Data and Backend Engineer

Diseño y evolución de la plataforma de datos: Definición y mantenimiento de arquitecturas de datos modernas basadas en Snowflake, orientadas a escalabilidad, rendimiento y mantenibilidad.

Desarrollo de pipelines de ingesta de datos: Implementación de procesos batch (y potencialmente near real-time) para la ingesta de datos desde sistemas transaccionales hacia la plataforma analítica.

Gestión de capas de datos (Bronze / Silver / Gold): Desarrollo y mantenimiento de modelos de datos siguiendo el enfoque por capas, asegurando limpieza, historificación y orientación al consumo analítico.

Desarrollo de backend y APIs: Construcción y mantenimiento de servicios backend (FastAPI / Django) para la gestión de datos operativos y su integración con la plataforma de datos.

Optimización de rendimiento y costes: Diseño de modelos y procesos eficientes que minimicen tiempos de carga, latencia y consumo innecesario de recursos.

Calidad del dato y controles: Definición e implementación de controles de calidad de datos entre capas, garantizando consistencia, integridad y fiabilidad de la información.

Gobierno y documentación del dato: Documentación de activos de datos, modelos, KPIs y linaje técnico-funcional, garantizando trazabilidad desde fuente a consumo, alineada con herramientas corporativas como Collibra y Confluence.

Soporte a consumo analítico: Preparación de capas Gold optimizadas para herramientas de visualización como PowerBI y para otros casos de uso analíticos.

Gestión de incidencias y mantenimiento: Resolución de incidencias relacionadas con pipelines, modelos de datos y backend.

Automatización y reducción de procesos manuales: Identificación y automatización de procesos para reducir la dependencia de tareas manuales y aumentar la fiabilidad operativa.

Oportunidad de crecimiento técnico real en una plataforma moderna

Empresa multinacional, Arquitecto/a de Datos (Sector Bancario) - Michael Page

Perfil técnico experto en Data Engineering y Backend.

Tecnologías principales: Snowflake, Python, SQL, Kubernetes, PostgreSQL, Databricks

Frameworks backend: FastAPI y/o Django.

Experiencia en modelado de datos analítico (OLTP vs OLAP, Bronze / Silver / Gold).

Conocimiento en orquestación y automatización de pipelines.

Experiencia en calidad y gobierno del dato.

Capacidad de trabajo con equipos técnicos de alto rendimiento (Data Science, BI, Tech) y colaboración estrecha con negocio., * Participar en la construcción de una plataforma de datos moderna y estratégica, basada en Snowflake, Databricks y arquitecturas escalables.

Aprendizaje acelerado y desarrollo profesional en ingeniería de datos y backend, trabajando codo a codo con equipos técnicos de alto nivel (Data Science, BI, Tech).

Exposición directa a proyectos de alto impacto, que habilitan analítica avanzada, BI y casos de uso clave para el negocio.

Responsabilidad y autonomía reales desde el primer día en el diseño de pipelines, modelos y APIs.

Entorno tecnológicamente actualizado, con enfoque en buenas prácticas, calidad del dato y gobierno.

Un rol que combina backend y data engineering, ideal para construir un perfil técnico completo y muy demandado en el mercado.

Trabajo en remoto.

Paquete salarial según experiència.

Jornada completa Jornada

1 año Experiencia

Indefinido Tipo contrato

39.000 € - 45.000 € Bruto/año