Data Engineer

• Ontwerpen, bouwen en onderhouden van schaalbare data-pipelines (ETL/ELT) die onderzoeks-, productie- en bedrijfsprocessen ondersteunen.
• Ontwikkelen en beheren van cloud-gebaseerde dataplatformen (zoals Azure, AWS of GCP) voor veilige en efficiënte data-opslag en -verwerking.
• Inrichten en optimaliseren van data lakes, data warehouses en real-time datastromen voor verschillende teams binnen de organisatie.
• Waarborgen van datakwaliteit, integriteit en security, inclusief naleving van farmaceutische normen zoals GxP, audit-vereisten en GDPR.
• Modelleren en documenteren van datasets, inclusief metadata-beheer, datastandaarden en datamodellering (bijv. Kimball of Data Vault).
• Samenwerken met Data Scientists, Analisten, QA, IT en Supply Chain om data toegankelijk, betrouwbaar en bruikbaar te maken voor analyses, dashboards en AI-toepassingen.
• Monitoren van dataprocessen, uitvoeren van root-cause analyses, en oplossen van prestatie- of kwaliteitsproblemen.
• Automatiseren en verbeteren van bestaande data-workflows om efficiëntie en schaalbaarheid te vergroten.
• Adviseren over data-architectuur, nieuwe technologieën en best practices om het dataplatform toekomstbestendig te maken.
• Actieve bijdrage leveren aan het verder professionaliseren van data engineering binnen de organisatie, inclusief kennisdeling en standaardisering.

• Heeft minimaal 5-8 jaar ervaring als Data Engineer binnen een data-gedreven organisatie.
• Beheerst Python en SQL op senior niveau en kan complexe data-pipelines bouwen en optimaliseren.
• Heeft ruime ervaring met cloud-dataplatformen zoals Azure, AWS of GCP.
• Is sterk in datakwaliteit, governance, security en begrijpt compliance-eisen zoals GxP en GDPR.
• Werkt gestructureerd, analytisch en met oog voor detail.
• Communiceert duidelijk en werkt effectief samen met Data Scientists, Analisten, QA- en IT-teams.
• Is proactief, probleemoplossend en voelt zich comfortabel in een dynamische farmaceutische omgeving.
• Spreekt vloeiend Nederlands en kan schakelen met zowel technische als niet-technische stakeholders.

• Een zeer competitief salaris, passend bij een senior rol binnen de farmaceutische sector.
• Flexibel en hybride werken: combinatie van thuiswerken en kantoor in Amsterdam.
• Moderne data-omgeving met de nieuwste technologieën en tooling.
• Uitstekende secundaire arbeidsvoorwaarden, inclusief pensioen, vakantiedagen en opleidingsbudget.
• Ruimte voor professionele ontwikkeling via trainingen, certificeringen en interne groei.
• Internationale en innovatieve werkomgeving met impactvolle projecten.
• Stabiele sector met duidelijke lange-termijn carrièrekansen.
• Een rol met veel verantwoordelijkheid en directe invloed op datagedreven besluitvorming binnen het bedrijf.

Onze klant is een toonaangevend farmaceutisch bedrijf in Amsterdam dat zich richt op de ontwikkeling, productie en distributie van hoogwaardige geneesmiddelen. De organisatie werkt data-gedreven, stimuleert innovatie en hanteert de hoogste kwaliteits- en compliance-standaarden. Met een internationale werkomgeving en sterke focus op technologische vernieuwing speelt data een cruciale rol binnen hun R&D-, productie- en bedrijfsprocessen.