Data Engineer Senior @eXalt Nantes

> exalt
Canton de Nantes-1, France
2 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
French
Experience level
Senior

Job location

Canton de Nantes-1, France

Tech stack

Agile Methodologies
Amazon Web Services (AWS)
Azure
Big Data
Cloud Computing
Data Hub
Hadoop
Python
Scala
Data Streaming
Talend
Google Cloud Platform
Spark
Kafka

Job description

Un environnement de travail Collaboratif favorisant les initiatives et projets transverses à la Practice Data & IA (Lab IA, Data Hub, etc.). Un collectif de consultants passionnés, s'intéressant aux tendances innovantes du secteur. Une Practice de proximité, privilégiant la montée en compétence de ses collaborateurs (formations, coachings, mentorats, etc.) Un suivi individualisé et de proximité par un.e Data Sales Manager référent du compte client, un.e Chargé.e RH et un.e Practice Manager Une équipe ouverte et dynamique, qui privilégie les moments de partage et de convivialité (séminaires, eXaltemps, meet-up, déjeuners d'équipe, etc.), Nous recherchons un.e Data Engineer Senior pour rejoindre eXalt Ouest. Vos missions: Concevoir et développer des pipelines et des flux de données. Intégrer et transformer des données provenant de différentes sources. Développer et mettre en œuvre des algorithmes de traitement de données avancés. Collaborer étroitement avec les équipes clients pour comprendre leurs besoins et fournir des solutions adaptées. Assurer la qualité et la fiabilité des solutions développées. Conseiller les équipes clients sur les solutions à mettre en place.

Requirements

Titulaire d'un Bac+5, Ecole d'Ingénieur Vous disposez d'une expérience solide en tant que Data Engineer ou dans un rôle similaire. Vous avez des connaissances ou détenez une expérience dans le domaine bancaire ou en Grand Compte. Maîtrise d'un ou plusieurs langages de programmation (Python, Scala, Spark, etc.). Expérience approfondie des technologies Big Data (Hadoop, Spark, Kafka, Talend, etc.) Expérience avérée en environnement Cloud (AWS, GCP, ou Azure). Solides compétences en conception et en optimisation de pipelines de données. Expérience de travail en méthode Agile Capacité à travailler de manière autonome et en équipe. Excellentes compétences en communication et en résolution de problèmes. Process de recrutement Un premier échange avec Aurélie, à la suite duquel vous saurez tout (ou presque) d'eXalt Ouest, Un entretien technique avec l'un de nos experts Data Un entretien final avec le Directeur d'Agence, pour finir de vous convaincre de nous rejoindre

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