Data Scientist Sales Data Hub

• Anwendung und (Weiter-)Entwicklung statistischer und ML-basierter Modelle (Regressionsmodelle, Zeitreihenanalysen, Klassifikation, Clustering) auf vertriebsrelevante Fragestellungen - z. B. Pipeline-Forecasting, Churn-Prediction, Lead Scoring.

• Eigenständige Entwicklung und Betreuung von Data-Science- und AI-Lösungen in Python/SQL (auf Azure und Snowflake) - vom Proof of Concept bis zum operativen Modell im Sales-Kontext.

• Erstellung neuer Analysen großer Vertriebsdatenmengen und Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen für Sales-Stakeholder.

• Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers und Data Analysten bei der Weiterentwicklung von KPIs, Dashboards und Reportings Maßgeschneidertes und adressatengerechtes "Data Story Telling".

• Unterstützung bei der Sicherstellung von Datenqualität und Plausibilisierung von Modell-Inputs in Abstimmung mit Data Governance.

• Proaktive Identifikation von Optimierungspotenzial und Use Cases für KI/Analytics im Vertriebsumfeld.

• Du verfügst über fundierte Erfahrung in Data Science und Advanced Analytics, insbesondere mit Regressions-, Klassifikations- und Zeitreihenmodellen sowie mit ML- und AI-Algorithmen.
• Du bringst sehr gute Kenntnisse in Python und SQL mit und hast Erfahrung im Umgang mit Cloud-Plattformen wie Azure und Snowflake.
• Du hast ein gutes Verständnis von Vertriebsprozessen, CRM-Daten und relevanten Sales-KPIs.
• Du hast Erfahrung darin, Proof-of-Concept-Modelle in produktive Lösungen zu überführen.
• Du bist in der Lage, komplexe Modellergebnisse durch adressatengerechtes Data Storytelling verständlich und überzeugend zu kommunizieren.
• Du zeichnest dich durch analytisches, strukturiertes Denken sowie eine hohe Eigeninitiative aus.
• Du kommunizierst sicher und zielgerichtet mit Vertriebs- und Technik-Stakeholdern.
• Du arbeitest selbstständig und zuverlässig und überzeugst durch einen starken Umsetzungsfokus.
• Du bist sicher in der Kommunikation auf Deutsch und Englisch.

Wir freuen uns über Deine Bewerbung und auf Bewerber:innen, die unsere vielfältige Kultur bereichern! Unabhängig von Alter, Geschlecht, Herkunft und sexueller Identität und Orientierung. Schwerbehinderte Bewerber:innen werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Diese Stelle kann in Vollzeit oder vollzeitnaher Teilzeit (mind. 30 Std./ Woche; ausgenommen sind Werkstudenten und explizit in Teilzeit ausgeschriebene Teilzeitstellen*) ausgeübt werden. DKV Mobility sucht die besten Talente und weiß, dass diese nicht immer in Vollzeit zur Verfügung stehen. Viele unserer Mitarbeiter:innen arbeiten in Teilzeit oder in flexiblen Arbeitsmodellen. Bitte sprich im Bewerbungsverfahren mit uns über die Flexibilität, die Du benötigst., Wir stehen für die Vereinbarkeit von Familie und Beruf! Deshalb bieten wir flexible Arbeitszeiten und familienfreundliche Arbeitszeitenmodelle. Zudem setzen wir auf eine ausgewogene Mischung aus Vor-Ort-Meetings und Homeoffice.

Als führender europäischer Mobilitätsdienstleister widmen wir uns effizienten Mobilitätslösungen zur Steuerung gewerblicher Fuhrparks. Zu unserem Portfolio gehören smarte Produkte und Dienstleistungen rund ums Tanken, alternative Antriebsarten, Mautabwicklung, Liquiditätsvorteile und innovative vernetzte Services.

In unserem Know-how steckt die geballte Kompetenz von mehr als 1.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern aus 13 Ländern. Der DKV Euro Service ist Teil der DKV MOBILITY SERVICES Group, die 2018 einen Umsatz von 8,6 Milliarden Euro erwirtschaftete.