Développeur IA - IA Générative

Data Et Ia
Paris, France
3 days ago

Role details

Contract type
Internship / Graduate position
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
French

Job location

Paris, France

Tech stack

API
Agile Methodologies
Artificial Intelligence
Unit Testing
Software Quality
Python
Software Engineering
Management of Software Versions
Large Language Models
Generative AI
Gitlab
GIT
FastAPI

Job description

Au sein de la Cellule IA de la DILA, vous intégrerez une équipe passionnée par l'intelligence artificielle et la transformation numérique de l'administration.Vous serez accompagné(e) par votre maitre d'apprentissage, le Tech Lead IA de la Cellule, et vous aurez pour mission de :

  • Contribuer au développement de solutions d'IA générative : participer à la conception et à l'amélioration de chaines de traitement RAG (Retrieval-Augmented Generation), intégrer des API de modèles de langage (LLM), concevoir et optimiser des prompts adaptés aux cas d'usage de l'administrationDévelopper et maintenir des bases de connaissances vectorielles : alimenter, structurer et optimiser les bases vectorielles exploitées par les solutions de la Cellule, travailler sur les stratégies de découpage et d'indexation des corpus documentairesParticiper au développement logiciel des projets de la Cellule : développer en Python (LangChain, FastAPI) des composants des solutions IA, écrire des tests unitaires, participer aux revues de codeÉvaluer et améliorer la qualité des réponses des solutions IA : concevoir et exécuter des protocoles d'évaluation, analyser les résultats, proposer des ajustements (prompts, paramètres de recherche, stratégies de retrieval)Contribuer à la gestion de projets d'intelligence artificielle : participer à la planification, l'exécution et le suivi des projets de la Cellule ; exploiter des méthodes agiles (Kanban, flux continu)Déployer et maintenir les solutions en production : contribuer au déploiement sur infrastructure cloud sécurisée, au suivi des performances en production, à la résolution d'incidentsGérer le versioning et la qualité du code : gérer les versions via Git/Gitlab, participer à l'automatisation des processus de test et d'intégration continueDocumenter et capitaliser : rédiger la documentation technique des travaux réalisés, contribuer à la veille technologique sur les évolutions des LLM et des outils d'IA générative, participer au partage de connaissances au sein de l'équipe.

Requirements

EducationalOccupationalCredential postgraduate degree EducationalOccupationalCredential

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