Data Analyst (H/F)

VESTRALA
Canton de Lille-5, France
2 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
French, English

Job location

Canton de Lille-5, France

Tech stack

Agile Methodologies
Google BigQuery
Continuous Integration
ETL
Github
Power BI
SQL Databases
Google Cloud Platform
Kafka
Terraform
Looker Analytics

Job description

Contexte de la mission

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data, nous recherchons un Data Analyst pour intervenir sur des sujets à forte valeur ajoutée autour de la collecte, transformation et valorisation des données.

Vous évoluerez dans un environnement Agile et contribuerez activement à la construction et à l'optimisation des solutions data sur Google Cloud Platform., * Participer aux rituels Agile de l'équipe

  • Analyser les besoins métiers et proposer des solutions data adaptées
  • Concevoir et développer des pipelines data (alimentation, stockage, modélisation, restitution)
  • Garantir la qualité des développements réalisés
  • Optimiser les solutions existantes et améliorer les performances
  • Assurer le maintien en condition opérationnelle (run)
  • Contribuer à la construction du socle data sur GCP
  • Accompagner les équipes métiers dans l'exploitation de la donnée

Requirements

Environnement technique

  • SQL, ETL
  • Power BI, Looker
  • Google Cloud Platform (BigQuery, GCS)
  • Terraform
  • Kafka, * Excellente maîtrise de SQL et des outils ETL
  • Expertise sur Power BI et Looker
  • Expérience sur GCP (BigQuery, GCS)
  • Bonne maîtrise de Terraform et des environnements CI/CD
  • Connaissances Kafka appréciées
  • Anglais professionnel (intermédiaire minimum)

Ce que nous recherchons : Un profil autonome, orienté solution, capable de comprendre les enjeux métiers et de proposer des architectures data robustes et évolutives.

About the company

VESTRALA accompagne ses clients grands comptes dans leurs projets de transformation digitale et data. Nous intervenons sur des environnements exigeants avec une forte culture du delivery et de la qualité.

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