Technical Lead

Per ampliamento del nostro team consulting ricerchiamo un/una Big Data Technical Lead. La risorsa, inserita all'interno del Big Data Hub avrà un ruolo chiave nella progettazione, evoluzione e gestione della piattaforma Big Data, contribuendo a iniziative strategiche di innovazione e trasformazione digitale.

Principali attività:

• Gestione e coordinamento di progetti Big Data, guidando un team di sviluppo dedicato;

• Progettazione e gestione dei layer di integrazione su piattaforma Big Data;

• Contributo attivo all'evoluzione dell'ecosistema Big Data, definendo standard, regole e modelli architetturali;

• Supporto a progetti strategici ad alta complessità, incluso il Journey to Cloud;

• Progettazione e validazione di soluzioni tecniche garantendo requisiti di:

• scalabilità

• manutenibilità

• sicurezza

• affidabilità dell'intero sistema., Lavorerai in un gruppo multinazionale che per il quindicesimo anno è nella classifica delle "World's Most Ethical Companies". Manpower ha scelto di certificare il proprio impegno per la Responsabilità Sociale con la Certificazione Etica SA8000®, per garantirne una valutazione e parametri oggettivi di misurazione. Il nostro non è solo uno slogan, crediamo nel talento! Il tuo sarà valorizzato attraverso percorsi di formazione e sviluppo personale e professionale.

• Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline affini;

• Esperienza pregressa nella gestione di progetti Big Data;

• Spiccate capacità di: analisi progettuale; definizione degli obiettivi; monitoraggio dell'avanzamento delle attività; interazione costante con le funzioni di business;

• Conoscenza dei principali pattern architetturali di data architecture e dei paradigmi del calcolo distribuito;

• Esperienza nell'utilizzo di strumenti di elaborazione batch: Spark; Hadoop / Hive; Amazon Athena, Google BigQuery o equivalenti;

• Conoscenza dei sistemi di storicizzazione dati: Amazon S3; Google Cloud Storage; HDFS o equivalenti;

• Esperienza con database NoSQL (HBase, Cassandra, MongoDB o simili);

• Conoscenza di SQL;

• Esperienza con Cloudera, Databricks e/o AWS;

• Padronanza di almeno uno dei seguenti linguaggi di programmazione: Java, Python, Scala;

• Esperienza avanzata in estrazione, trasformazione e manipolazione di dati non strutturati;

• Inglese fluente.

Rappresentano un plus:

• Conoscenza di strumenti di elaborazione streaming: Kafka; Spark Streaming; Flink; Storm o equivalenti;

• Conoscenze di base di Machine Learning e Deep Learning (clustering, classificazione, regressione);

• Familiarità con le principali tecniche di: data wrangling; data cleansing; data exploration e feature engineering.

Offerta: CCNL Commercio, tempo indeterminato, livello di inquadramento e RAL (range indicativo € 50.000-55.000) basati sulle abilità dimostrate e sul potenziale di crescita, ticket restaurant da € 6,00 (o diaria se trasferta)

Benefit: accesso a corsi di formazione soft skills e tecnica; buoni pasto; convenzioni welfare.