Werkstudent*in Data Analytics und Dashboarding

Die Forschung und Entwicklung bei Mercedes-Benz bietet einen Einblick in verschiedenste Disziplinen. Als Schnittstelle zwischen Entwicklung und Einkauf sind wir mit der Bewertung von Entwicklungsprojekten beauftragt, um die Technischen Anforderungen der Entwicklung in Kosten für das Unternehmen zu übersetzen. Dadurch bieten sich Möglichkeiten mit unterschiedlichen Facetten der Forschung und Entwicklung von Mercedes-Benz in Berührung zu kommen. Dabei gilt es, den entsprechenden Überblick zu entwickeln, um Themen in Ihren Kosten richtig einzuordnen. Im Zuge diese Tätigkeit fallen auch Daten zu den Entwicklungsprojekten und den darauf aufbauenden Beauftragungen an. Diese Daten werden auf unserer Cloud-Umgebung verwaltet. Die Potentiale dieser Daten gilt es auszunutzen, um Prozesse zu beschleunigen und die Transparenz über die Vergaben zu verbessern.

Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu:

Deine zukünftigen Themenfelder: *

Cost-Engineering und Datenanalyse

Deine zukünftigen Aufgaben: *

Daten-Exploration *

Machbarkeitsstudien für ausgewählte Datenauswertungen *

Aufbereiten und darstellen von Informationen *

Vorbereiten von Reporting Dashboards *

Erstellen von Pipelines zur Verbesserung der Datenqualität *

Spezifikation von Arbeitspaketen, Guides und anderen Formen von Dokumentation *

Interne Organisation und Unterstützung von Cost-Engineering und Projektleitungs Tätigkeiten

In Zusammenarbeit mit unterschiedlichen internen Bereichen bieten wir eine spannende und vielfältige Werkstudententätigkeit, mit abwechslungsreichen und verantwortungsvollen Aufgaben., * Barrierefreiheit

• Kantine, Café
• Kinderbetreuung
• Coaching
• Betriebsarzt
• Mobilitätsangebote
• Mitarbeiter Events
• Mitarbeiterrabatte möglich
• Mitarbeiterbeteiligung möglich
• Mitarbeiterhandy möglich
• Essenszulagen
• Gesundheitsmaßnahmen
• Hybrides Arbeiten möglich
• Betriebliche Altersversorgung
• Parkplatz
• Gute Anbindung
• Flexible Arbeitszeit möglich

Studium im Bereich Ingenieurswesen, Informatik, DataScience, Wirtschaftsinformatik, oder vergleichbare Studiengänge (Elektro- und Informationstechnik, Mathematik, Statistik,… ) *

Grundlagenkenntnisse in Python, SQL, PowerBI, DataScience und Statistik, sowie MS-Office *

Sichere Deutsch- und Englisch- Kenntnisse in Wort und Schrift *

Engagement und Teamfähigkeit *

Analytische Denkweise *

Neugier im Bereich Datenverarbeitung *

Strukturierte Arbeitsweise *

Interesse an Effizienzsteigerungen *

Kommunikations- und Präsentationsfähigkeit