Data Engineer
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Somos Microsoft AI Cloud Solution Partner en Infraestructura, Datos e IA, Innovación digital y de apps, Trabajo moderno y Seguridad, y contamos con especializaciones avanzadas en Modern Workplace, Seguridad y Azure., Smart tech, human touch no es solo un lema, es nuestra forma de trabajar, de relacionarnos y de construir futuro, contigo., * Diseñar arquitecturas de datos para casos de uso de IA, reporting y automatización.
- Integrar fuentes internas y externas de datos.
- Construir pipelines de ingesta, transformación y publicación.
- Modelar datos para consumo operacional, analítico y por aplicaciones IA.
- Gestionar calidad, trazabilidad, versionado y fiabilidad del dato.
- Definir capas reutilizables para agentes, dashboards y automatizaciones.
- Preparar datasets para ML, IA generativa y casos de negocio.
- Diseñar estrategias de sincronización, actualización y refresh.
- Colaborar con backend, AI engineers y negocio para exponer los datos de forma usable.
- Dar soporte a seguridad, permisos y gobierno del dato.
Requirements
Pero más allá de las certificaciones o la tecnología, lo que realmente nos define es cómo trabajamos y con quién lo hacemos. En h&k no hablamos solo de tecnología: hablamos de personas. Aquí trabajamos codo con codo, compartimos éxitos y aprendemos de la mano cada día. Nuestra cultura se basa en la cercanía, porque sabemos que la confianza se construye tanto con clientes como con las personas que forman parte de nuestro equipo., Buscamos un/a Data Engineer / Data Architect que diseñe y construya la base de datos e integración necesaria para escalar soluciones de IA y analítica de forma robusta, reutilizable y gobernada. Será un rol clave para asegurar que los datos internos estén disponibles, limpios, estructurados y preparados para casos de uso operativos, analíticos y de IA.
Años de experiencia
6 a 10 años de experiencia relevante, * Experiencia sólida en ingeniería y arquitectura de datos.
- Experiencia en integración de múltiples fuentes y diseño de pipelines.
- Capacidad para modelar datos con visión de reutilización y escalabilidad.
- Criterio en calidad, trazabilidad, rendimiento y gobierno del dato.
- Capacidad para conectar necesidades de negocio con soluciones de datos robustas.
- Autonomía para diseñar una base de datos sólida sobre la que construir a futuro.
Se valorará especialmente
- Experiencia en plataformas cloud de datos.
- Experiencia preparando datos para casos de uso de ML o IA generativa.
- Conocimiento de estrategias de seguridad y gobierno del dato.
- Capacidad para combinar visión arquitectónica con ejecución práctica.
- Experiencia trabajando de forma transversal con equipos técnicos y de negocio.
Benefits & conditions
- Teletrabajo.
- Contrato indefinido.
- Clases de inglés gratuitas.
- Seguro médico privado cofinanciado.
- Ticket restaurante, transporte y guardería.
- Participación en proyectos con empresas líderes a nivel mundial.
- Formación continuada y acceso a certificaciones oficiales.