backend Python

On cherche un backend Python qui sait mettre les mains dans le run autant que dans le code.

Le sujet : construire et faire évoluer des outils d'hypervision qui permettent de comprendre, en temps réel, l'état de systèmes complexes (chaînes métier complètes).

Pas un projet vitrine. Un produit utilisé, qui sert vraiment., * Petite équipe (PO, dev front, dev back, ops, agile master)

• Organisation agile simple, sans surcouche
• Beaucoup de responsabilités côté backend (logique + infra + déploiement)

Tu ne seras pas "le dev backend". Tu seras le backend.

️ Ce que tu vas vraiment faire

• Développer des APIs en Python (propres, maintenables, utilisées)
• Travailler sur une archi serverless AWS (Lambda, API Gateway, S3, DynamoDB)
• Gérer l'infra via Terraform (pas juste lire du code)
• Déployer via Gitlab CI/CD
• Exploiter des données de monitoring (Datadog)
• Corriger, améliorer, optimiser * en continu

Et surtout : participer à la création d'un nouveau produit (pas juste maintenir l'existant)

Stack

• Python
• AWS (Lambda, S3, API Gateway, Cognito)
• DynamoDB
• Terraform
• Gitlab CI
• Datadog

Pourquoi ça vaut le coup

• stack propre, moderne, sans legacy lourd
• vraie autonomie
• impact direct sur le produit
• environnement où tu peux proposer et changer des choses, * est à l'aise en Python en prod, pas juste en dev
• comprend ce qu'il déploie (infra, CI/CD, cloud)
• sait bosser sans cadre rigide
• aime résoudre des problèmes concrets

Pas besoin d'être expert partout. Mais il faut être à l'aise pour apprendre vite et toucher à tout. "

On cherche un backend Python qui sait mettre les mains dans le run autant que dans le code.

Le sujet : construire et faire \u00e9voluer des outils d\u2019hypervision qui permettent de comprendre, en temps r\u00e9el, l\u2019\u00e9tat de syst\u00e8mes complexes (cha\u00eenes m\u00e9tier compl\u00e8tes).

Pas un projet vitrine. \ud83d\udc49 Un produit utilis\u00e9, qui sert vraiment.

\ud83e\udde9 Le contexte

• Petite \u00e9quipe (PO, dev front, dev back, ops, agile master)
• Organisation agile simple, sans surcouche
• Beaucoup de responsabilit\u00e9s c\u00f4t\u00e9 backend (logique + infra + d\u00e9ploiement)

Tu ne seras pas \u201cle dev backend\u201d. \ud83d\udc49 Tu seras le backend.

\u2699\ufe0f Ce que tu vas vraiment faire

• D\u00e9velopper des APIs en Python (propres, maintenables, utilis\u00e9es)
• Travailler sur une archi serverless AWS (Lambda, API Gateway, S3, DynamoDB)
• G\u00e9rer l\u2019infra via Terraform (pas juste lire du code)
• D\u00e9ployer via Gitlab CI/CD
• Exploiter des donn\u00e9es de monitoring (Datadog)
• Corriger, am\u00e9liorer, optimiser \u2192 en continu

ud83e\udde0 Stack

• Python
• AWS (Lambda, S3, API Gateway, Cognito)
• DynamoDB
• Terraform
• Gitlab CI

ud83d\udcac Pourquoi \u00e7a vaut le coup

• stack propre, moderne, sans legacy lourd
• vraie autonomie
• impact direct sur le produit
• environnement o\u00f9 tu peux proposer et changer des choses, * est \u00e0 l\u2019aise en Python en prod, pas juste en dev
• comprend ce qu\u2019il d\u00e9ploie (infra, CI/CD, cloud)
• sait bosser sans cadre rigide
• aime r\u00e9soudre des probl\u00e8mes concrets

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