Data Scientist (all genders)

• Du bist für das Entwerfen, Entwickeln und Implementieren von ML-basierten Lösungen in einer produktionsbereiten Umgebung unter Verwendung bewährter MLOps-Praktiken zuständig.
• Gemeinsam mit dem Data Engineering Team sorgst du dafür ML-Modelle in bestehende Systeme zu integrieren und Workflows zu optimieren.
• Weiters stellst du die Skalierbarkeit, Stabilität und Performance von ML-Modellen sicher und kümmerst dich um die Überwachung und Verbesserung der Modelle (inkl. Monitoring und Fehlerbehebung).
• Strukturiertes, agiles Arbeiten sowie sorgfältiges Testen nach dem Mehr-Augen-Prinzip und eine saubere fachliche wie technische Dokumentation des Codes sind dir wichtig.
• Zudem bist du stets am Puls der Zeit, behältst Trends und neue Technologien im Auge und gewährleistest die kontinuierliche Verbesserung der Modelltrainings- und Deployment-Prozesse., In einem Videocall oder Telefonat lernst du deine zukünftige Führungskraft (und ggf. eine:n unserer Recruiter:innen) kennen. 03 Persönlicher Austausch

Beim zweiten Termin vor Ort triffst du das Team und bekommst einen Einblick in die Arbeitsumgebung. 04 Dein Start

Der digitale Onboarding-Prozess und ein:e Mentor:in aus deinem Team sorgen für den reibungslosen Einstieg.

• Abgeschlossene Ausbildung mit IT-Background (HTL/FH/Uni, etc.)
• Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung von ML-Modellen sowie der Anwendung von MLOps-Praktiken wie Modelltraining, Modellversionierung, Continuous Integration und Deployment (CI/CD), automatisiertes Monitoring usw.
• Fundierte Kenntnisse in SQL, PySpark/Python sowie den gängigen Data-Science-Bibliotheken (z.B. scikit-learn, numpy, pandas)
• Know-how im Umgang mit Databricks oder anderen Cloud Plattformen von Vorteil
• Hohes Qualitätsbewusstsein sowie ausgeprägte Teamorientierung
• Sehr gute Deutsch- sowie gute Englisch-Kenntnisse

Mit diesen Technologien arbeiten wir: Databricks (AWS Cloud), Python, PySpark, SQL, dbt, GitLab, MLflow, Jira

Das Gehalt für diese Position richtet sich nach deinen spezifischen Erfahrungen und Qualifikationen. Für diese Position bieten wir ein Jahresbruttogehalt auf Vollzeitbasis ab € 55.000,00, * Flexibilität

• Unternehmenskultur
• Weiterentwicklung
• Wohlbefinden
• Zusatzleistungen

Hybrides Arbeiten

Mitarbeiter:innen in Home Office-geeigneten Positionen bieten wir ein Mindestausmaß von 35 % der wöchentlichen Arbeitszeit in Home Office Tagen an. Zusätzlich erhältst du pro Home-Office Tag 3 Euro netto (maximal 300 Euro pro Jahr) Pauschale on top. Dabei statten wir dich natürlich mit dem nötigen Equipment für zuhause aus. Flexible Arbeitszeiten

Damit du Job und Freizeit optimal an deine persönlichen Bedürfnisse anpassen kannst, wollen wir dir so viel Freiraum in deiner Arbeitszeiteinteilung geben, wie möglich. Egal ob Frühaufsteher oder Nachteule, durch unser Gleitzeitmodell (teilweise ohne Kernzeit) kannst du dir deine Arbeitszeit innerhalb eines Rahmens von 6:00 - 20:00 Uhr individuell einteilen - und das ohne All-In Vertrag (ausgenommen Management Level 1 & 2)! Natürlich bieten wir auch unterschiedliche Teilzeitmodelle (z.B. Eltern- oder Bildungsteilzeit) an. Führung in Teilzeit

Führung muss nicht immer mit 100% Arbeitszeit verbunden sein. Bei uns ist es möglich, auch in Teilzeit Führungsverantwortung zu übernehmen und somit Beruf und Privatleben perfekt unter einen Hut zu bringen. Altersteilzeit

Ältere Mitarbeiter:innen haben in unserer Unternehmensgruppe die Chance, schrittweise in den Ruhestand zu gehen und ihr Beschäftigungsausmaß zu reduzieren. Corporate Volunteering

Es liegt uns besonders am Herzen verantwortungsvoll, nachhaltig und zum Nutzen der Gesellschaft zu agieren. Somit geben wir dir die Möglichkeit fünf Arbeitstage pro Jahr für dein soziales Engagement zu nutzen und gemeinnütziger Arbeit nachzugehen. Familienfreundlichkeit

Wir schaffen ein Umfeld, in dem unsere Mitarbeiter:innen ihre beruflichen Tätigkeiten erfolgreich mit ihren familiären Aufgaben vereinbaren können, indem wir flexible Zeitmodelle (natürlich auch Väterkarenz und Papamonat) und ein breites Unterstützungsangebot (familienfreundliche Personalpolitik, Baby Brunch etc.) anbieten. Firmen- und Teamevents

„Wir Entwickeln & Testen mit Klasse, weil gute Software kein Glücksspiel ist!“