Cloud Architect
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Als AI Platform Owner / Architect ben je technisch verantwoordelijk voor het uittekenen, bouwen en laten landen van een gestandaardiseerd, veilig en schaalbaar AI-platform (team) met agentic AI-capabilities. Je combineert architectuur met ownership: je bepaalt de technische richting en standaarden, bewaakt de uitvoering, en zorgt dat (agentic) AI-oplossingen betrouwbaar, compliant en effectief kunnen functioneren binnen de organisatie. Je werkt nauw samen met security, compliance, infra/cloud-teams, enterprise architectuur en andere stakeholders om adoptie te versnellen zonder governance uit het oog te verliezen.
o Selecteren en onderhouden van de enterprise AI-stack (modellen, frameworks, runtimes, model serving, orchestratie, vector stores).
o Definiëren van goedkeuringsprocessen en lifecycle (van POC * productie) om fragmentatie te vermijden.
· Instruction management infrastructure
o Ontwerpen en uitrollen van tooling voor instructiehiërarchie: creatie, versioning, deployment en monitoring.
o Afdwingen van inheritance-regels en voorkomen van ongeautoriseerde overrides.
· Guardrails & safety controls
o Technische guardrails implementeren (sandboxing, data-toegang, policy-enforcement, AI-firewalls, egress/ingress-filters).
o Real-time detectie en blokkering van policy-overtredingen; policy-as-code in de delivery-pipelines.
· Developer experience (enablement)
o Leveren van self-service capabilities: IDE-integraties, CLI, API's, templates en "paved road"-workflows.
o Sensible defaults en snelle feedbackloops om shadow IT te voorkomen.
· Observability & monitoring
o End-to-end zicht op agent-gedrag en kwaliteit: acties, outputs, falen, policy-hits, drift.
o Telemetrie en auditability voor operationele sturing én governance-assurance.
· Cost management (FinOps)
o Inzicht en allocatie van inference-kosten, API-calls, compute en opslag; optimalisatie van kosten per use-case.
· Security, privacy & compliance
o Integreren van EU AI Act-principes (traceability, explainability, logging), dataclassificatie en data-minimisatie.
o Samen met Security leid je secure development policies en pre-deployment checks.
· Roadmap & stakeholdermanagement
o Roadmap voor platformcapabilities en standaarden; alignment met management & enterprise architectuur.
o Aansturen van leveranciers/partners en evalueren van buy- vs build-keuzes.
Requirements
- Minstens 10 jaar ervaring (allround)
- Fulltime
- 1dag/week onsite (Schaarbeek)
- ENG + FR/NL
TASK CARD
· Sterke ervaring met cloud- & platform engineering (Azure/AWS en on-prem) met focus op AI-capabilities binnen deze omgevingen.
· Grondige kennis van LLMs en agentic AI-patronen (o.a. MCP, A2A, tool-use, planning/execution loops).
· Ervaring met MLOps/Model serving (bijv. Azure AI, OpenAI, Anthropic, Amazon Bedrock, RAG-architecturen en vector databases.
· Policy-as-code (bijv. OPA), AI content safety en output-filtering; secrets- en key-management.
· Observability met Dynatrace als centraal monitoringplatform, aangevuld met OpenTelemetry/Prometheus/Grafana, eventing en auditing.
· Coachende houding; kan teams meenemen in standaarden zonder te vertragen (enabler, geen gatekeeper).
· Analytisch, pragmatisch, focus op risico-reductie en time-to-value.
Wie we zoeken:
· 8+ jaar relevante ervaring in (cloud) platform engineering en/of enterprise architectuur.
· 3+ jaar aantoonbare ervaring met AI/ML in productiecontext (model serving, RAG, security/guardrails).
· Ervaring met het bouwen van gedeelde platformcapabilities voor meerdere teams (self-service, templates, paved road).
· Aantoonbare realisaties rond governance & compliance (bijv. auditability, policy-enforcement, secure SDLC).
· Ervaring met multi-cloud of hybride omgevingen en integratie met on-prem.
· Kennis van Agile/Scrum en ITIL; samenwerken met security/compliance en enterprise architectuur.
· Plus: TOGAF/Cloud Architect (Azure/AWS), CKA/CKAD, security-certificering (CISSP/CISM), AI-gerelateerde certificaten.
