Data Analyst
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Entretiens (en moyenne, le nombre d'entretiens est de 3 - il peut toutefois varier en fonction du niveau d'ancienneté requis pour le poste). Au cours des entretiens, vous rencontrerez les membres de notre équipe : votre supérieur hiérarchique bien sûr, mais aussi d'autres personnes avec lesquelles vous serez amené à travailler. Ces entretiens nous permettront d'en apprendre davantage sur vous, votre expérience et vos compétences, mais aussi sur le poste et ce que l'on attendra de vous. Bien entendu, vous apprendrez également à connaître Amaris : notre culture, notre histoire, nos équipes et vos opportunités de carrière ! Étude de cas: En fonction du poste, vous serez peut-être appelé à passer un test. Il pourra s'agir d'un jeu de rôle, d'une évaluation technique, d'un scénario de résolution de problème, etc. Comme vous le savez, chaque personne est différente et il en va de même pour chaque rôle dans une entreprise. C'est pourquoi nous devons nous adapter en conséquence, si bien que le processus peut parfois être quelque peu différent pour chacun. Cela dit, nous nous mettons toujours à la place du candidat pour lui offrir la meilleure expérience possible. Nous avons hâte de vous rencontrer !
Nous recherchons un·e Data Analyst de niveau intermédiaire pour renforcer le pôle Data de la DSI du client. Vous développerez des flux Talend, modéliserez et transformerez les données dans BigQuery, et construirez des rapports Google Data Studio à forte valeur ajoutée pour les métiers. En définissant les règles de qualité de données, en rédigeant les spécifications techniques et en assurant la maintenance des solutions, vous contribuerez directement à la fiabilité et à la performance de la plateforme data., Développer et maintenir des flux de données Talend (DI/ESB), et participer à la migration vers la nouvelle version de la plateforme.
- Concevoir et implémenter le modèle de données décisionnel dans BigQuery à partir des données applicatives, puis préparer et transformer les données (SQL, Python).
- Concevoir, exposer et documenter des Objets Métier réutilisables pour les usages BI et analytiques.
- Définir et mettre en oeuvre des règles de Data Quality (contrôles, nettoyage, cohérence) sur les datasets BigQuery.
- Développer des rapports Google Data Studio (Looker Studio) et des IHM en Java pour répondre aux besoins des métiers.
- Rédiger les spécifications techniques, participer à la recette technique et fonctionnelle, et assurer la maintenance/support des solutions déployées.
Requirements
Doté·e d'une expérience confirmée sur GCP, BigQuery, Talend et Java, et d'un bon sens de la collaboration avec les équipes IT et métiers, vous participerez à la structuration et à l'industrialisation des usages data au sein de la DSI., Votre profil :4 à 6 ans d'expérience en Data / BI dans un environnement cloud, idéalement sur GCP. Maîtrise confirmée de BigQuery, Google Data Studio (Looker Studio), Talend DI/ESB et Java ; bonnes compétences en Python pour les traitements de données. Solide expérience en modélisation décisionnelle, préparation de données et conception de tables/vues analytiques. Capacité à définir des règles de qualité de données et à les implémenter dans les pipelines. Rigueur, autonomie, bonnes capacités de rédaction (docs techniques, manuels utilisateurs) et sens du service visàvis des métiers. Aisance en travail d'équipe dans un contexte DSI, présence sur site à Aubervilliers avec possibilité de collaboration transverse (échanges, data architecture, dataviz)., * 4 à 6 ans d'expérience en Data / BI dans un environnement cloud, idéalement sur GCP.
- Maîtrise confirmée de BigQuery, Google Data Studio (Looker Studio), Talend DI/ESB et Java ; bonnes compétences en Python pour les traitements de données.
- Solide expérience en modélisation décisionnelle, préparation de données et conception de tables/vues analytiques.
- Capacité à définir des règles de qualité de données et à les implémenter dans les pipelines.
- Rigueur, autonomie, bonnes capacités de rédaction (docs techniques, manuels utilisateurs) et sens du service visàvis des métiers.
- Aisance en travail d'équipe dans un contexte DSI, présence sur site à Aubervilliers avec possibilité de collaboration transverse (échanges, data architecture, dataviz).
Benefits & conditions
Nos avantages : Mutuelle prise en charge à 60% (gratuite pour vos enfants).Transports pris en charge à 50%.Possibilité de télétravail avec une rétribution de 2,70 € par jour.Carte restaurant d'une valeur de 10 € par jour, utilisable jusqu'à 25 €, pris en charge à 60%.Accès à HelloCSE avec de nombreuses offres et réductions chez Ikea, Pathé, Fnac, Cdiscount, et bien d'autres.Possibilité de bénéficier d'un bonus de cooptation de 2 000 € !De nombreuses formations gratuites, incluant des certifications Microsoft.Compte épargne temps jusqu'à 90 jours.Participation et intéressement.Jours de congé supplémentaires pour valoriser votre ancienneté.3 jours d'absences rémunérées par an pour le parent d'un enfant malade4 absences autorisés rémunérées pour les conjoint.e.s d'une personne enceinte pour assister aux examens obligatoires prénataux. Journée de solidarité chômée et payée Pourquoi nous choisir ? Une communauté internationale regroupant plus de 110