Tech stack
Artificial Intelligence
Computer Security
Machine Learning
Open Web Application Security
Large Language Models
Information Technology
Requirements
Der ideale Kandidat für diese Position hat ein erfolgreich abgeschlossenes Studium, beispielsweise in Informatik, IT-Sicherheit oder Cyber Security. Langjährige Erfahrung im Bereich IT-Security ist unerlässlich, ebenso wie fundierte Kenntnisse moderner Security-Standards und -Frameworks, insbesondere OWASP, einschließlich der LLM Top 10. Darüber hinaus bringen Sie umfangreiche Erfahrung im Threat Modeling sowie in Security Assessments mit. Ausgeprägte Stakeholder-Management- und Kommunikationsfähigkeiten sind für die erfolgreiche Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams von großer Bedeutung. Sie sollten Erfahrung in der Definition und Umsetzung von Security Controls in komplexen IT-Landschaften haben und mit den regulatorischen Anforderungen, insbesondere im Kontext des AI Acts, vertraut sein. Kenntnisse in Secure-by-Design-Programmen sowie in der Entwicklung und Durchführung von AI-Literacy-Programmen sind ebenfalls von Vorteil. Persönlich zeichnen Sie sich durch analytisches Denken,
Teamfähigkeit und eine proaktive Herangehensweise an Herausforderungen aus.
Technologien
Machine Learning
Soft Skills
Teamfähigkeit Kommunikation Analytisches Denken
Erforderliche Sprachen
Deutsch Englisch
Benefits & conditions
Hybrid
Vollzeit
Mid-Level
vor 17 Stunden
56.000 € - 85.000 € / Jahr
About the company
Unser Kunde ist ein führender Telekommunikationsanbieter in Deutschland mit über 3.100 Mitarbeitenden und fast 16 Millionen Kundenverträgen. In dieser Schlüsselrolle als AI Security Engineer sind Sie verantwortlich für die Sicherheit und den Datenschutz moderner Machine Learning (ML) und Generative AI (GenAI) Lösungen. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, Leitplanken für eine sichere Skalierung von Künstlicher Intelligenz im Unternehmen zu setzen. Zu Ihren täglichen Aufgaben gehören die Durchführung von LLM-spezifischem Threat Modeling sowie umfassenden Risikoanalysen entlang des gesamten AI-Lifecycles. Sie definieren, implementieren und entwickeln Guardrails und Security Controls für produktive KI-Systeme weiter. Zudem planen und führen Sie Red-Teaming-Aktivitäten sowie Security Reviews vor dem Go-Live durch. Die Gewährleistung von IT-Sicherheit, Datenschutz und Resilienz für AI- und GenAI-Anwendungen ist ebenfalls Teil Ihrer Verantwortung. Sie arbeiten eng mit den Teams für AI Governance,
IT-Security, Datenschutz und Engineering zusammen und etablieren Sicherheitsstandards für den Einsatz von KI im Unternehmen. Darüber hinaus unterstützen Sie die Integration von Security-by-Design-Prinzipien in Entwicklungs- und Betriebsprozesse und beraten Stakeholder auf Management- und Projektebene zu AI-Security-Themen. Ihr Arbeitsumfeld ist geprägt von einem kreativen und innovativen Team, das gemeinsam an der Zukunft der Telekommunikation arbeitet.
