Professorship (W 3) Data Analytics

Gesucht wird eine auf dem Gebiet der computergestützten Datenanalyse in der Wissenschaft international ausgewiesene Person, die Beiträge zu innovativen informatischen Methoden, insbesondere zur Algorithmik sowie zur formal begründeten Analyse von Verfahren, etwa des maschinellen Lernens, leistet.

• Es wird erwartet, dass die Forschung Anknüpfungspunkte zu den vorhandenen Schwerpunkten in der Fachgruppe Mathematik und Informatik aufweist und sich die Professur in den Sonderforschungsbereich 1701 "port-Hamiltonian Systems" einbringen kann und wird.

• Erfahrung bei der Erschließung innovativer Anwendungsfelder ist erwünscht. Erfolge bei der Einwerbung von Drittmitteln werden vorausgesetzt.

• Von demder Stelleninhaberin wird erwartet, Lehre engagiert und mit hohem Qualitätsanspruch zu gestalten. Die Lehre erfolgt in den Informatikstudiengängen und den Studiengängen der Fakultät mit starkem Informatikbezug einschließlich von Veranstaltungen für Studierende anderer Fakultäten.

Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Fach Informatik oder einem verwandten Fach

• Besondere Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit, in der Regel nachgewiesen durch die Qualität einer Promotion

• Zusätzliche einschlägige wissenschaftliche Leistungen, die bei der Berufung in ein erstes Professorinnenamt im Rahmen einer Juniorprofessur, einer Habilitation oder einer wissenschaftlichen Tätigkeit als wissenschaftlicher Mitarbeiter*in an einer Hochschule, Forschungseinrichtung, in Wirtschaft, Verwaltung oder einem anderen gesellschaftlichen Bereich im In- oder Ausland erbracht wurden

• Pädagogische Eignung, die durch eine entsprechende Vorbildung nachgewiesen oder ausnahmsweise im Berufungsverfahren festgestellt wird

• Es wird erwartet, dass innerhalb der ersten zwei Dienstjahre angemessene deutsche Sprachkenntnisse erreicht werden, und zwar innerhalb des ersten Jahres auf dem Niveau B2 und spätestens innerhalb von insgesamt zwei Jahren auf dem Niveau C1

Die Bergische Universität Wuppertal ist eine dynamische, vernetzte, forschungsorientierte Campusuniversität. Gemeinsam stellen sich hier mehr als 25.000 Forschende, Lehrende, Studierende und Mitarbeitende den Herausforderungen in Wissenschaft, Bildung, Kultur, Ökonomie, Sozialem, Technik und Umwelt. In der Fakultät für Mathematik und Naturwissenschaften suchen wir im Fach Informatik eine ausgewiesene Persönlichkeit, die das Gebiet Data Analytics in Forschung und Lehre kontinuierlich weiterentwickelt. Die Professur verstärkt den Bereich Artificial Intelligence for Empowering the Future, eines von vier strategischen Aktivitätsfeldern der Universität. Sie übernimmt eine tragende Rolle im interdisziplinären Zentrum Machine Learning and Data Analytics, in dem verschiedene Arbeitsgruppen der Bergischen Universität wissenschaftlich zusammenarbeiten und sich auch mit Technologieunternehmen vernetzen. Mit dem interdisziplinären Zentrum und dem Sonderforschungsbereich 1701 "port-Hamiltonian Systems" bieten wir ein hervorragendes Umfeld für anspruchsvolle Forschungsprojekte und -kooperationen. Über die Gruppen der experimentellen und theoretischen Teilchenphysik stehen innerhalb der Fakultät zudem anspruchsvolle Anwendungsszenarien für die Datenanalyse aus erster Hand zur Verfügung., We are seeking a candidate with an international reputation in the field of computational data analysis in sciences, whose research concentrates on innovative computational methods, particularly in the areas of algorithms and the formally grounded analysis of such methods in, e.g., the area of machine learning. - We expect the research to connect with the existing research within the research group of Mathematics and Computer Sciences and that the professor will be able to - and actually will - contribute to the Collaborative Research Centre1701 "Port-Hamiltonian Systems." - Experience in exploring innovative application areas is desirable. A track record of successfully securing external funding is required. - The successful candidate is expected to provide dedicated and high-quality teaching in the computer sciences programmes and in the school's other programmes with a strong focus on computer sciences including courses for students of other schools.