Software Engineer Conversational AI

Berlin Vor Ort Vollzeit Mid-Level vor 11 Stunden Gehaltsrahmen wird im Prozess kommuniziert Teilen

Der ideale Kandidat bringt solide Grundkenntnisse in JavaScript/TypeScript mit, Kenntnisse in Python sind von Vorteil. Eine intensive Auseinandersetzung mit der Funktionsweise von LLMs wie GPT, Claude oder Gemini ist wünschenswert, ebenso wie Erfahrungen mit Conversational-AI-Plattformen wie Cognigy, Parloa oder Amazon Lex. Sie sollten ein Talent dafür haben, präzise Anweisungen an eine KI zu formulieren und die Grundlagen moderner Web-Technologien verstehen. Ein Consulting-Mindset ist ebenfalls wichtig, um die Probleme der Kunden zu erkennen und die bestmögliche technische Beratung zu bieten. Sprachkenntnisse in Deutsch sind erforderlich, ebenso wie gute Englischkenntnisse, um die Qualität generierter KI-Texte bewerten und anpassen zu können. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und analytisches Denken runden Ihr Profil ab.

Technologien

JavaScript TypeScript Python

Soft Skills

Teamfähigkeit Kommunikation Analytisches Denken

Erforderliche Sprachen

Deutsch Englisch

Das Unternehmen steht für digitale Exzellenz und bietet vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten für alle Mitarbeitenden. Hier wird Wert auf gemeinsames Wachstum und Lernen gelegt, insbesondere in anspruchsvollen Projekten und interdisziplinären Teams. Die Rolle des Software Engineers im Bereich Conversational AI umfasst die Beratung und technische Umsetzung von Conversational AI Usecases. In dieser Position analysieren Sie die Anforderungen der Kunden und entwickeln hybride Lösungen, die klassische Flows intelligent mit Generative-AI-Nodes kombinieren. Sie sind verantwortlich für das Design und die Optimierung komplexer System-Prompts, Personas und Guardrails, um sicherzustellen, dass die KI im Kundenkontext markenkonform und natürlich antwortet. Zudem befähigen Sie den AI Agent durch die Anbindung von REST-APIs und sorgen dafür, dass dieser nicht nur chatten, sondern auch echte Aktionen in Drittsystemen ausführen kann. Ein weiterer wichtiger Aspekt Ihrer Arbeit ist die Nutzung von JavaScript/TypeScript zur Validierung des Outputs der LLMs und zur Transformation von Datenformaten. Das Team zeichnet sich durch eine offene Kultur aus, die auf Verantwortungsübernahme und gemeinsamen Erfolgen basiert. Die Entwicklungsperspektiven sind vielversprechend, da das Unternehmen kontinuierlich in die Weiterbildung seiner Mitarbeitenden investiert und zahlreiche Trainingsangebote bereitstellt.