IA Platform Engineer

Hays

6 days ago

Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Working hours

Regular working hours

Languages

Spanish, English

Experience level

Senior

Job location

Tech stack

Artificial Intelligence

Airflow

Amazon Web Services (AWS)

JIRA

Azure

Bash

Big Data

Cloud Computing

Continuous Integration

DevOps

Amazon DynamoDB

Identity and Access Management

Python

Cisco Nexus Switches

Openshift

Ansible

Cloudera

SonarQube

Scripting (Bash/Python/Go/Ruby)

Spark

Multi-Cloud

Electronic Medical Records

Amazon Web Services (AWS)

GIT

Kubernetes

Machine Learning Operations

Functional Programming

Kibana

Terraform

Dynatrace

Docker

Databricks

Control M

Job description

Desde HAYS trabajamos con una importante entidad del sector financiero para incorporar un/a Cloud AI Platform Engineer a un proyecto estratégico, estable y de alto impacto, enfocado en la construcción e industrialización de plataformas Cloud y de Inteligencia Artificial., Diseño y liderazgo de la arquitectura end-to-end de plataformas Cloud, DevOps y AI.

Definición e implementación de estrategias de CI/CD y MLOps.
Despliegue y operación de soluciones escalables en entornos cloud y multi-cloud.
Garantizar seguridad, resiliencia, observabilidad y eficiencia de las plataformas.
Toma de decisiones técnicas y rol de referente técnico para otros equipos.
Colaboración con equipos de Data Science, Data Engineering y negocio para industrializar soluciones de IA.
Optimización de costes y rendimiento de infraestructuras Cloud.

Requirements

Experiencia sólida en arquitectura de microservicios y contenedores (Docker, Kubernetes, Helm, OpenShift, AKS, EKS).

Experiencia en diseño y operación de plataformas Cloud en Azure y AWS.
Infraestructura como código y automatización avanzada (Terraform, Ansible).
Conocimiento de plataformas Big Data y procesamiento distribuido (Databricks, EMR, Spark, Cloudera).
Conocimientos de creación de redes y seguridad cloud (VNet, VPC, Private Link, gestión de identidades y secretos).
Experiencia en CI/CD, DevOps y ALM (Git, Jira, SonarQube, Nexus, etc.).
Programación en Python (avanzado) y scripting en Bash.
Experiencia en monitorización y observabilidad (Kibana, Dynatrace).
Experiencia en entornos MLOps, despliegue y monitorización de modelos de IA.

Valorable