Chef-fe de projet sur les données et expert-e en Ingéniérie logicielle H/F
Role details
Job location
Tech stack
Job description
L'ingénieur.e de recherche sera chargé-e de concevoir et piloter la réalisation de projets centrés sur les données et animer le fonctionnement d'une équipe projet au sein du Laboratoire d'Informatique en Images et Systèmes d'Information (LIRIS). Il/Elle sera amené.e à mobiliser des méthodes informatiques et mathématiques pour résoudre des problèmes théoriques relatifs à la science des données, par exemple pour la simulation d'un modèle physique tout en réalisant des plateformes d'expérimentation, avec une couche logicielle adaptée. Il/Elle sera également impliqué.e dans le montage de projets de recherche collaboratifs et de valorisation d'envergure, régionaux, nationaux voire européens. Activité :
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Pilotage de projets : Diriger le cycle de vie complet de projets complexes en science des données (conception, réalisation, industrialisation)
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Expertise en ingénierie : Concevoir des architectures logicielles et des systèmes d'information décisionnels intégrant un contrôle qualité rigoureux.
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Management d'équipe projet : Coordonner et animer l'équipe projet (3 à 5 personnes) en supervisant les charges, plannings et budgets associés
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Ingénierie des données : Définir et mettre en œuvre les plans de gestion des données (PGD) et les chaînes de traitement automatisées
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Montage de projets : Apporter un conseil de haut niveau pour le montage de projets collaboratifs d'envergure, notamment nationaux et européens.
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Accompagnement et transfert : Organiser le déploiement des services, le plan de formation des utilisateurs et assurer le transfert de compétences par des présentations techniques
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Veille et rayonnement : Assurer une veille technologique active et représenter l'expertise du laboratoire au sein du laboratoire et auprès des partenaires académiques et industriels, membres. Les recherches du LIRIS concernent un large spectre de la science informatique, avec un focus fort tant sur la science des données que sur l'intelligence artificielle (IA). Par son dynamisme, son rayonnement et ses actions, le LIRIS a su définir son identité et acquérir une visibilité incontestable aux niveaux national et international. La personne recrutée intégrera le service technique composé de 15 personnes, et sera encadré-e par le responsable du service. Elle devra être force de proposition pour monter des projets structurants sur les données, en s'appuyant sur les forces en place au sein des équipes de recherche du LIRIS. Elle travaillera sur le campus de la Doua, sur un des sites du LIRIS (INSA Lyon ou UCBL 1).
Avec l'avènement de l'IA, le LIRIS se retrouve au centre de nombreuses sollicitations, que ce soit de la part des autres laboratoires du site, notamment en Ingénierie, mais aussi des entreprises et de la société dans son ensemble. Le LIRIS souhaite recruter un-e IR passionné-e par la gestion des données et la mise en œuvre de la science de données dans divers domaines d'application. L'IR devra être capable de mener un projet du début à la fin, en lien avec les chercheurs du laboratoire et naturellement le service technique. Le LIRIS souhaite toujours intégrer un institut Carnot afin d'obtenir un ressourcement sur les financements industriels. L'IR serait amené-e à y contribuer sur la dimension des relations partenariales avec le monde sociaux-économique. Le LIRIS relevant du dispositif de protection du potentiel scientifique et technique (PPST), toute activité au sein du laboratoire est soumise à une autorisation d'accès préalable.
Requirements
connaissance générale des procédures de gestion CNRS (achats, marchés publics)
- Méthodologie de conduite de projet (connaissance approfondie),
- Génie Logiciel,
- Méthodes et outils de la qualité,
- Cybersécurité
Savoir-faire :
- Encadrer et animer une équipe,
- Maîtriser les langages de programmation (python),
- Réalisation de synthèses,
- Veille scientifique et technique et le conseil,
- Anglais technique,
- Accompagner et conseiller
Savoir-être :
- Leadership, capacité de décision
- Autonomie et force de proposition,
- Sens de la confidentialité et de la pédagogie
- Savoir informer et rendre compte
Niveau d'études minimum requis
- Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents
- Spécialisation Informatique, traitement de l'information, réseau de transmission des données
Langues
- Français Seuil
Benefits & conditions
Possibilité de télétravail selon la réglementation en vigueur au CNRS.