Data Platform Engineer (Azure Databricks & Unity Catalog). Remoto

Desde nuestro grupo corporativo buscamos incorporar talento especializado para formar parte de proyectos estratégicos en entornos corporativos de primer nivel., Platform Engineering & Operations

• Revisar y mejorar patrones de implementación en jobs, pipelines y componentes de la plataforma.
• Identificar y resolver cuellos de botella en escalabilidad, fiabilidad y mantenibilidad.
• Diseñar, mejorar y estandarizar componentes de la plataforma, configuraciones de workspaces y estructuras de entornos.
• Monitorizar de forma continua la salud, rendimiento y estabilidad de la plataforma.

Gestión de Unity Catalog

• Mantener una configuración consistente y segura de Unity Catalog en múltiples entornos.
• Gestionar estructuras de gobernanza (catálogos, esquemas, permisos, service principals).
• Asegurar que el modelo de acceso sea eficiente y amigable para desarrolladores., * Analizar y optimizar configuraciones de cómputo, autoscaling y patrones de carga.
• Evaluar rendimiento de jobs en Spark, uso de Delta Lake y diseño de almacenamiento.
• Aplicar buenas prácticas de optimización (partitioning, Z-ordering, caching, etc.).

Automatización & Infrastructure as Code

• Desarrollar y mantener automatización de entornos mediante Databricks Asset Bundles (DABs) y Terraform.
• Garantizar entornos reproducibles, versionados y alineados con principios de CI/CD.
• Minimizar configuraciones manuales, promoviendo la automatización., * Documentar patrones de plataforma, runbooks operativos y buenas prácticas.
• Dar soporte y guía a ingenieros y analistas en el uso de la plataforma Databricks.

Actualmente buscamos un/a Data Platform Engineer, con inglés avanzado (mínimo B2), con experiencia sólida en ingeniería de plataformas de datos, automatización y gestión de entornos en Azure Databricks con Unity Catalog.

Este rol no está orientado al desarrollo de pipelines o modelos, sino a la operación, estandarización y mejora continua de la plataforma de datos, garantizando entornos escalables, fiables y seguros., * 3-5+ años en Platform/Data Engineering con experiencia sólida en Azure Databricks.

• Conocimiento práctico de Unity Catalog (accesos, gobernanza, linaje, workspaces).
• Experiencia en PySpark y SQL, incluyendo optimización (partitioning, Z-ordering, caching…).
• Experiencia con CI/CD, Git e Infrastructure as Code (Terraform).
• Enfoque en automatización y buenas prácticas de plataforma (evitar configuraciones manuales).
• Nivel de inglés mínimo B2., * Experiencia en MLOps.
• Experiencia en entornos multicloud.
• Conocimientos en optimización de costes y rendimiento en plataformas cloud., Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando siempre el desarrollo profesional de toda la plantilla. Garantizamos la igualdad de oportunidades en los procesos de selección, formación y promoción, ofreciendo un entorno laboral libre de cualquier tipo de discriminación por razón de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, estado civil o circunstancias personales o sociales.