Data Scientist
Role details
Job location
Tech stack
Job description
MissionsConception et développement de services Data et IA pour la connaissance clients et la performance business
Pilotage de la performance commerciale
Détection d?insights, recommandations, prédictions
Détails techniquesMachine Learning : IA générative et agentique : techniques de mises en ?uvre de LLMs, architectures RAG et agentiques, ?
Techniques NLP / NLU : embeddings, transformers, BERT, ?
Machine learning : régression, classification, clustering, détection d?anomalies, moteur de recommandations, séries temporelles
Deep learning (architectures, transfert learning, fine tuning, ?)
IA responsable et de confiance, IA explicable, maîtrise des biais
Maîtrise de Python pour la data science (sklearn, pytorch, keras, LangChain, LangGraph, ?)
Bases vectorielles et d?indexation texte et embeddings : Elasticsearch, Faiss, ?
Requirements
Expérience avec la plateforme Dataiku
Outils informatiquesLangage : Python
Prototypage : Gradio, Streamlit
Outil de versioning : git
Cloud : AWS Bedrock
Expérience avec une architecture On prem serait un plus
Curiosité intellectuelle, autonomie et réactivité
Capacité de communication : capacité à analyser et synthétiser, pédagogie
Force de proposition : capacité à proposer des solutions innovantes
Profil candidat: Maîtrise des techniques de Machine Learning : régression, classification, clustering, détection d?anomalies, moteur de recommandations, séries temporelles
Expérience en IA Générative et Agentique : mise en ?uvre de LLMs, architectures RAG et Agentiques
Compétences en NLP / NLU : embeddings, Transformers, BERT
Connaissance en Deep Learning : architectures, transfert learning, fine tuning
Connaissance de l?IA Responsable et de confiance, IA Explicable, maîtrise des biais
Maîtrise de Python pour la data science (sklearn, pytorch, keras, LangChain, LangGraph)
Expérience avec les bases vectorielles et d?indexation texte et embeddings : Elasticsearch, Faiss
Expérience avec la plateforme Dataiku
Compétences en outils informatiques : prototypage avec Gradio, Streamlit, versioning avec git, cloud AWS Bedrock
Une expérience avec une architecture On prem serait un plus
Curiosité intellectuelle, autonomie et réactivité
Capacité de communication : analyser, synthétiser, pédagogie
Force de proposition : capacité à proposer des solutions innovantes You must create an Indeed account before continuing to the company website to apply