Data Analyst expérimenté

ALB Conseil
Paris, France
yesterday

Role details

Contract type
Contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
French
Experience level
Intermediate

Job location

Paris, France

Tech stack

Python
Metadata
Reference Data
SQL Databases

Job description

En tant que Data Analyst, vous intégrerez une équipe Data Tech en charge de la conception, de l?évolution et de l?exploitation des référentiels de données.

À ce titre, vos principales responsabilités seront : Recueillir, analyser et formaliser les besoins fonctionnels des équipes Data et Métiers

Comprendre les processus existants et les modèles de données sous-jacents

Rédiger des user stories, critères d?acceptation et scénarios de test

Réaliser des analyses ad hoc sur les données de référence

Contribuer à la modélisation de datasets à partir de sources internes et externes

Participer aux travaux de qualité des données et de documentation

Contribuer à l?alimentation et à la maintenance des outils de catalogage de données

Produire la documentation nécessaire au passage en conditions opérationnelles

Ponctuellement, développer des scripts simples en SQL et/ou Python

Requirements

Data Analyst avec 3 à 6 ans d?expérience sur des environnements Data complexes

Bonne maîtrise de la modélisation de données et des référentiels (MDM)

À l?aise avec la rédaction fonctionnelle (requirements, user stories, tests)

Solides connaissances en SQL ; des bases en Python sont un plus

Sensibilité aux enjeux de qualité de données, metadata et data catalog

Capacité à travailler en interface entre équipes techniques et métiers

Autonomie, rigueur, esprit d?analyse et excellent relationnel

About the company

Dans le cadre d?une mission longue chez un grand compte du secteur financier, nous renforçons une équipe Data intervenant sur des référentiels stratégiques au c?ur du SI. Le contexte combine enjeux métiers forts, modernisation de la Data Platform, exposition des données via APIs et programme de transformation/migration à l?échelle du groupe. La mission offre une forte visibilité, un environnement exigeant et des sujets Data à impact direct sur les usages métiers (finance, front office, ESG, reporting).

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