Data Scientist
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Als Data Scientist (m/w/d) arbeiten Sie an der Schnittstelle zwischen Daten, Technologie und Business. Sie analysieren komplexe Datenbestände, entwickeln Modelle zur Vorhersage von Verhalten und Ergebnissen, und unterstützen datengetriebene Entscheidungen in verschiedenen Unternehmensbereichen - von Marketing über Vertrieb bis hin zu Operations.
- Analyse großer, strukturierter und unstrukturierter Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen (z. B. CRM-Systeme, Web-Analytics, interne Datenbanken, externe APIs)
- Entwicklung und Anwendung von Machine-Learning-Algorithmen und statistischen Modellen zur Vorhersage, Klassifikation und Optimierung von Geschäftsprozessen
- Erstellung von Dashboards, Reports und interaktiven Visualisierungen zur Unterstützung datenbasierter
- Entscheidungen - für Fachbereiche und Management
- Einsatz moderner Tools und Technologien: von Python (z. B. scikit-learn, pandas, XGBoost, TensorFlow/Keras, PyTorch) über R (z. B. tidyverse, shiny) bis hin zu SQL und PowerBI
- Kontinuierliche Weiterentwicklung Ihrer Fähigkeiten - durch Schulungen, eigene Forschung, Open-Source-Beiträge und den Austausch in unserer globalen Data-Science-Community
Requirements
- Abgeschlossenes Studium in Data Science, Statistik, Informatik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten Bereich
- Fundierte Kenntnisse in Machine Learning und statistischen Methoden, idealerweise mit praktischer Anwendungserfahrung
- Erfahrung im Umgang mit Datenanalyse- und Visualisierungstools (z. B. Python, R, SQL, PowerBI)
- Berufserfahrung in einer vergleichbaren Position von Vorteil - idealerweise mit Bezug zu datengetriebenen Entscheidungsprozessen in Wirtschaft, Marketing oder Vertrieb
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Benefits & conditions
We are Generali. In diesem Sinne fördern wir die Möglichkeit zum Netzwerken mit Kolleginnen und Kollegen auch über direkte Arbeitsbereiche hinaus.
Gehalt
Ziel unserer Personalstrategie ist es, eine leistungsgerechte und faire Vergütung sicherzustellen. Erfolgsabhängige Bonuszahlung, betriebliche Altersvorsorge und diverse Vergünstigungen stellen attraktive Zusatzleistungen dar.