Studentische Aushilfe Data Science & Data Analytics

Du möchtest moderne Pricing , Analytics und ML Prozesse aktiv mitgestalten und dabei mit aktuellen Technologien wie Python, SQL, Cloud Services und CI/CD Pipelines arbeiten? Dann nutze Deine Chance und unterstütze unser Team Pricing im Bereich Analytics, Data & AI als Werkstudent (m/w/d) am Standort München.

• Du entwickelst gemeinsam mit einem interdisziplinären Team aus Data Scientists, Machine Learning Engineers und Cloud Spezialisten datengetriebene Lösungen für Pricing , CRM und Automatisierungs Use Cases
• Du baust Data Science Prototypen und ML Komponenten in Python und wirkst an der Implementierung, Evaluierung und Optimierung von Machine Learning Modellen mit
• Du arbeitest mit SQL an der Datenabfrage, Aufbereitung und Analyze - die Basis für unsere datengetriebenen Entscheidungen
• Du unterstützt beim Deployment von Services und Jobs mit GitLab CI/CD in einer modernen AWS Cloud Umgebung
• Du arbeitest mit einem aktuellen Tech Stack aus Data Engineering und Machine Learning und entwickelst parallel zu deinem Studium deine Fähigkeiten als Data Scientist & ML Engineer weiter
• Du wirkst an Analysen und Modellen für Use Cases wie Pricing, Vertrieb, CRM oder Automatisierungsprozesse mit

• Du bist eingeschriebener Student (m/w/d) ab dem 4. Semester in einem quantitativen oder technischen Studiengang (z. B. Mathematik, Statistik, Physik, Informatik oder vergleichbar)
• Du verfügst über sehr gute Python Kenntnisse sowie gute SQL Kenntnisse
• Du bringst erste Erfahrungen oder ein starkes Interesse im Bereich Machine Learning mit
• Du hast Spaß an analytischen Fragestellungen, arbeitest strukturiert und zeigst eine hohe Lernbereitschaft
• Du interessierst dich für das Versicherungswesen und dafür, wie ML Modelle reale Business Prozesse verbessern können

We are Generali. In diesem Sinne fördern wir die Möglichkeit zum Netzwerken mit Kolleginnen und Kollegen auch über direkte Arbeitsbereiche hinaus.

Gehalt

Ziel unserer Personalstrategie ist es, eine leistungsgerechte und faire Vergütung sicherzustellen. Erfolgsabhängige Bonuszahlung, betriebliche Altersvorsorge und diverse Vergünstigungen stellen attraktive Zusatzleistungen dar., * Individuelle Weiterentwicklung - Du erlangst einen tiefen Einblick in die professionelle Arbeit in einem internationalen Versicherungsunternehmen und kannst deine persönlichen Fähigkeiten weiterentwickeln

• Flexibilität - Als studentische Aushilfe (m/w/d) hast du flexible Arbeitszeiten und kannst auch aus dem Homeoffice arbeiten; am Standort erwartet dich ein attraktives, modernes Arbeitsumfeld
• Gestaltungsmöglichkeiten - Entfalte dich bei uns durch eigenverantwortliches Arbeiten, vielfältige Feedback- und Networkingmöglichkeiten, soziale Verantwortung und nachhaltiges Handeln