Analyst Data Scientist / GenAI Engineer H/F

• Vous développez des modèles ML et GenAI efficaces en production avec monitoring et gouvernance
• Vous comprenez les approches vectorielles et graphes pour améliorer retrieval et raisonnement
• Vous traduisez des spécifications techniques en code robuste et maintenable
• Vous industrialisez des solutions de PoC à production avec qualité et performance
• Vous collaborez efficacement avec les équipes seniors et apprenez rapidement
• Vous développez une base solide en ML/GenAI/Agentic AI et en delivery de conseil
• Vous contribuez aux assets et à la base de connaissances de l'équipe
• Vous progressez vers un rôle de Consultant

• Diplôme (Licence ou Master) en informatique, data science, machine learning, mathématiques, physique ou domaine connexe
• Jeune diplômé(e) (< 1 an) ou profil junior (0-3 ans) avec de solides bases en IA/ML et un portfolio de projets
• Les diplômé(e)s de bootcamps avec des projets solides en data science ou ML sont encouragé(e)s à postuler
• Certifications (Google Cloud ML, Azure Data Scientist, AWS ML…) ou formations spécialisées en IA/GenAI appréciées

Compétences techniques :

• Programmation : excellente maîtrise de Python et des bibliothèques data science (scikit-learn, pandas, numpy, matplotlib)
• Machine Learning & Deep Learning : bonne compréhension ou expérience pratique des modèles supervisés/non supervisés, évaluation, tuning, TensorFlow ou PyTorch
• IA Générative & LLM : expérience pratique en prompt engineering, systèmes RAG, bases vectorielles (Pinecone, Weaviate, Qdrant), frameworks (LangChain, LlamaIndex), avec exposition aux approches avancées (recherche hybride, Graph RAG) et frameworks émergents (Semantic Kernel, LangGraph)
• IA Agentique : connaissance des concepts (workflows multi-étapes, orchestration, utilisation d'outils) et exposition à des frameworks (LangGraph, AutoGen, CrewAI, Semantic Kernel)
• Data Engineering : compréhension des pipelines data, feature engineering, qualité des données, SQL ; exposition aux plateformes modernes (Databricks, Snowflake), bases vectorielles et bases de graphes (Neo4j, Amazon Neptune)
• MLOps / LLMOps (bases) : notions de déploiement, monitoring, versioning ; connaissance CI/CD et conteneurisation (Docker) appréciée
• Cloud : exposition à Azure ML, AWS SageMaker, GCP Vertex AI ou équivalent

Soft skills

• Collaboration & esprit d'équipe : capacité à travailler en équipe et apprendre auprès de profils expérimentés
• Communication : capacité à expliquer clairement des concepts techniques et à documenter
• Résolution de problèmes : esprit analytique, curiosité et capacité à structurer des problématiques complexes
• Ownership & initiative : proactivité, capacité à prendre en charge ses sujets et à progresser
• Adaptabilité : aisance dans des environnements dynamiques et en évolution

Langues

• Français et anglais requis (courant, écrit et oral), * Expérience pratique avec Azure OpenAI, OpenAI GPT APIs, Anthropic Claude, Google Gemini ou LangChain / LangGraph
• Projets ou stages impliquant des systèmes ML en production, des applications GenAI ou des systèmes agentiques
• Connaissance de l'IA responsable, gouvernance IA, biais ou explicabilité (XAI)
• Contributions open-source, publications ou blogs techniques
• Expérience en stage ou projet en conseil, services professionnels ou environnement grands comptes
• Formations spécialisées (ex : programmes Andrew Ng, Deeplearning.AI), * Un rôle technique à fort impact dans une practice IA en forte croissance
• Un accompagnement structuré par des architectes, consultants et ingénieurs expérimentés
• Une expérience concrète sur des projets de bout en bout (design * production)

• Une évolution rapide vers un rôle de Consultant
• Un accès à des formations, certifications et communautés IA de haut niveau
• Une exposition aux technologies de pointe (modèles fondamentaux, plateformes GenAI)
• Un environnement international et collaboratif
• La participation à des projets stratégiques à forte visibilité ayant un impact réel sur la transformation digitale des entreprises

Les avantages de l'entreprise

• Télétravail
• Plan épargne entreprise
• Primes et compléments de salaire
• Comité d'entreprise