Data Analyste

BRAND FRANCE SAS
Paris, France
2 days ago

Role details

Contract type
Apprenticeship
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
French

Job location

Paris, France

Tech stack

Microsoft Excel
Data analysis
Information Systems
Data Integrity
ETL
Data Transformation
KNIME
Power BI
SQL Databases
Data Streaming
Qliksense
CEGID
QlikView

Job description

Le/la Data Analyste est rattaché(e) à la Direction IT, et travaille en lien direct avec les équipes Retail, Finance, Supply chain et Marketing.

Le/la Data Analyste a pour mission de collecter, analyser et valoriser les données issues des outils internes afin de fournir des indicateurs fiables et des tableaux de bord pertinents permettant de piloter la performance de Brand Sisters., A. Analyse et exploitation des données

  • Collecter les données issues des différents systèmes (ERP, BI, outils métiers).
  • Analyser la performance commerciale (CA, marge, stocks, sell-through, démarque, etc.).
  • Produire des analyses ad hoc selon les besoins des directions.

B. Création et maintenance des tableaux de bord

  • Concevoir, développer et maintenir des dashboards sur Qlik.
  • Mettre en place des indicateurs de suivi de performance (KPI).
  • Automatiser et optimiser les reportings récurrents.
  • Garantir la cohérence et la fiabilité des chiffres présentés.

C. Préparation et transformation des données (ETL / Data Prep)

  • Nettoyer, structurer et transformer les données via KNIME.
  • Mettre en place des flux de données automatisés et robustes.
  • Assurer la qualité, la traçabilité et la documentation des pipelines.

D. Gestion et exploitation des données ERP

  • Extraire et analyser les données provenant de :
  • CEGID ORLI
  • CEGID Y2
  • Comprendre les flux financiers, commerciaux et logistiques.
  • Collaborer avec les équipes finance/gestion pour assurer l'intégrité des données.

Outils utilisés

Requirements

  • Power BI
  • KNIME
  • Qlik (Qlik Sense / QlikView selon usage)
  • CEGID ORLI
  • CEGID Y2
  • Excel avancé
  • SQL, * Bac +2 ou Bac +3 (cursus en cours ou à venir)
  • Spécialisation : Data / statistiques / finance / contrôle de gestion / systèmes d'information
  • Une expérience dans le retail / mode / distribution est un plus

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