Senior Data Engineer

• Ontwerpen en ontwikkelen van nieuwe dataplatformen waarbij meerdere legacy on-premise omgevingen naar de cloud gemigreerd worden als onderdeel van complexe landschap transformaties.

• HBO/WO werk- en denkniveau
• Minimaal 5 jaar ervaring met cloud- en dataomgevingen
• Goed in staat om de brug te slaan tussen business en techniek
• Kennis van Azure, AWS of Google Cloud Platforms
• Uitstekende beheersing van SQL en/of Python
• Ervaring met (het opzetten van) dataplatformen en warehouses
• Ervaring met tooling zoals Synapse, Redshift, Snowflake en Databricks
• Goede ervaring met datamodelleren (3NF, dimensioneel en/of Data Vault)
• Ervaring met DevOps en CI/CD gedreven ontwikkelstandaarden en -technieken
• Ervaring met projectmanagement waarbij je verantwoordelijk bent voor de planning, organisatie en resultaat van het project
• Aantoonbare ervaring in het meenemen van de klant in mogelijke verbeteringen
• Goede beheersing van de Nederlandse en Engelse taal in woord en geschrift

• Salaris tussen de € 4.400,- en € 6.900,- o.b.v. 40 uur
• Een contract voor onbepaalde tijd met mogelijkheid tot parttime werken
• Een leasebudget en bonusregeling
• Telefoon en laptop van de zaak
• Onkostenvergoeding én internetvergoeding
• Sabbatical opties en goede pensioenverzekering
• 27 vakantiedagen en 2 prestatieverlofdagen
• Aandacht voor een persoonlijk ontwikkelingsplan en veel mogelijkheden om kennis uit te bouwen via cursussen, trainingen en opleidingen
• Flexibel werken: regie over je eigen werktijden - naast thuis en bij de klant, bieden we je een goed bereikbare werkplek in Amsterdam met een prachtig uitzicht over het IJ
• Wekelijkse stoelmassage, een gym, Hot ITem sloep, dakterras en café waar je altijd even een praatje kunt maken met je collega's

Als Senior Data Engineer verzorg jij de complete aanpak en technische stack bij onze klanten. Dit doe je met een multidisciplinair projectteam bestaande uit Data Engineers, Informatieanalisten, Architecten en Business Consultants. Je werkt naast het realiseren van data pipelines aan de benodigde data-architectuur. Hierbij maak je onder andere gebruik van Azure, AWS of Google Cloud. Daarnaast begeleid je Junior en Medior Data Engineers tijdens projecten. Je zorgt voor de meest efficiënte oplossing, daarom wil je zoveel mogelijk automatiseren voor jezelf en de klant. Hier maak je gebruik van relevante en innovatieve oplossingen met behulp van Azure, AWS of Google Cloud. Daarnaast modelleer je data met behulp van Snowflake- en Databricks-technologie of in AWS met onder andere Glue, Lakeformation of Redshift. Hot ITem Conclusion gelooft in wendbare, datagedreven organisaties die de concurrentie voorblijven door zich snel te kunnen aanpassen aan nieuwe ontwikkelingen. Alles wat wij doen heeft tot doel om de performance van mensen, afdelingen en organisaties onderscheidend te verbeteren. Dit doen wij samen met onze klanten, op basis van kwalitatief goede data en inzicht in de cruciale zaken. Al ruim 25 jaar ervaren we dat onze filosofie écht werkt. We staan voor een scherpe aanpak waarin we doorbraken creëren op het gebied van prestatieverbetering en rusten niet tot de baten zijn geïncasseerd door de klant.