Tech stack
Amazon Web Services (AWS)
ETL
Data Warehousing
Python
PostgreSQL
SQL Databases
Ab Initio
Requirements
Der ideale Kandidat für diese Position hat ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Ingenieur- oder Naturwissenschaften, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung. Du solltest über sehr gute analytische Fähigkeiten verfügen und eine strukturierte Arbeitsweise mitbringen. Erfahrung in der Anwendung von SQL, idealerweise in Redshift oder Postgres, ist erforderlich. Grundkenntnisse in Python sind von Vorteil, insbesondere für Tests und Automatisierung. Zudem solltest du Erfahrung mit Datenpipelines, ETL- oder ELT-Konzepten sowie Data Warehouses, wie zum Beispiel im Ab Initio- oder AWS-Umfeld, haben. Eine klare und adressatengerechte Kommunikation auf Deutsch und Englisch ist ebenfalls wichtig. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, eine lösungsorientierte Denkweise und die Fähigkeit, den Status quo zu hinterfragen, runden dein Profil ab.
Technologien
Python
Soft Skills
Teamfähigkeit Kommunikation Analytisches Denken
Benefits & conditions
Deutsch Englisch
Salary forecast
€60,000
€52,000
€71,000
Estimated average salary for similar positions
Estimated salary range for similar positions
About the company
Das Unternehmen ist ein führender Anbieter im Bereich Finanzdienstleistungen und legt großen Wert auf Nachhaltigkeit sowie auf die Bedürfnisse seiner Kunden. In der Rolle des Tech Analysten (m/w/d) für die Customer Service Data Platform (CSDP) bist du ein zentraler Bestandteil des Teams, das sich mit der Analyse und Optimierung von Daten im Kundenservice beschäftigt. Deine Hauptaufgabe besteht darin, Transparenz über die Servicequalität und Performance zu schaffen. Du wirst eng mit verschiedenen Fachbereichen, Data Engineers und Business Intelligence-Teams zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass die Datenqualität hoch ist und die Prozesse automatisiert werden. Zu deinen täglichen Aufgaben gehören die Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Lösungen, die Durchführung von SQL-basierten Datenqualitäts-Checks sowie die Analyse von Datenflüssen. Du wirst auch dafür verantwortlich sein, neue Datenquellen effizient und skalierbar anzubinden und bestehende Prozesse
kontinuierlich zu hinterfragen. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von einem hohen Maß an Teamarbeit, Flexibilität und einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung. Das Unternehmen fördert eine Kultur der Chancengleichheit und bietet zahlreiche Benefits, die das Wohlbefinden der Mitarbeiter unterstützen.
