Data Analyst*in iv)

Für diese Position sollten Sie ein abgeschlossenes (Fach-)Hochschulstudium in einem technischen oder datenbezogenen Bereich vorweisen, wie beispielsweise Data Engineering oder (Wirtschafts-)Informatik, oder über vergleichbare Qualifikationen durch Berufserfahrung und Weiterbildungen verfügen. Sie sollten sicher im Umgang mit Git, CI/CD-Tools sowie Programmiersprachen wie Python und SQL sein und Erfahrung in der Arbeit mit APIs und relationalen Datenbanken, idealerweise PostgreSQL/PostGIS, mitbringen. Zudem sind Kenntnisse in der Entwicklung von Datenpipelines und ETL-Prozessen von Vorteil, insbesondere mit Tools wie Apache Airflow und Node-RED. Erfahrung in der Erstellung interaktiver Dashboards und Kartenanwendungen, beispielsweise mit Apache Superset oder Grafana, ist ebenfalls wünschenswert. Sie sollten über gute Deutschkenntnisse (mindestens B2-Niveau) verfügen und starke kommunikative Fähigkeiten besitzen, um effektiv mit verschiedenen Teams und Stakeholdern zusammenzuarbeiten. Ein Interesse an Open-Source-Technologien und ein Verständnis für Datenschutz, insbesondere die DSGVO-Anforderungen, sind ebenfalls wichtig.

Technologien

Python PostgreSQL Grafana

Soft Skills

Teamfähigkeit Kommunikation Analytisches Denken

Deutsch

Salary forecast

€69,000

€58,000

€84,000

Estimated average salary for similar positions

Estimated salary range for similar positions, €55,500 - €72,000

Das Unternehmen ist ein innovatives öffentliches Labor in Berlin, das gemeinsam mit der Verwaltung und verschiedenen Partnerorganisationen an der Entwicklung von digitalen Anwendungen und Innovationsprojekten arbeitet. In dieser Rolle als Data Product Engineer sind Sie Teil eines dynamischen Public-Data-Teams, das sich darauf konzentriert, Verwaltungsdaten effizienter zu teilen und zu nutzen. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Entwicklung innovativer Datenprodukte, Konzepte und digitale Prototypen in Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus der Verwaltung und der Stadtgesellschaft. Sie werden an der Erstellung von Dashboards und datenbasierten Analysen mitwirken, eigenständige Lösungen entwickeln und Anforderungs-Workshops begleiten. Zudem sind Sie verantwortlich für die Optimierung von ETL-Prozessen, Datenmodellen und APIs zur Datenbereitstellung. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von interdisziplinärer Zusammenarbeit und einem starken Fokus auf agile Methoden. Das Unternehmen bietet Ihnen die Möglichkeit, Ihre Ideen einzubringen und aktiv an der digitalen Transformation der Stadt zu arbeiten. Darüber hinaus haben Sie die Chance, Ihre Fähigkeiten in einem sinnvollen und engagierten Umfeld weiterzuentwickeln.