Data Scientist

Der ideale Kandidat verfügt über einen Studienabschluss mit technischem Hintergrund, beispielsweise in Informatik, Wirtschaftsinformatik, (Wirtschafts)-Mathematik oder Data Science. Du solltest einschlägige Erfahrung im Bereich Datenwissenschaft und Datenmanagement oder in der Entwicklung von Produktionssystemen mitbringen. Gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, R, Rust, Pyspark oder SQL sind erforderlich. Zudem solltest du mit den Grundlagen der Statistik und des Machine Learning vertraut sein und deren Anwendungen in der Praxis kennen, wie zum Beispiel in den Bereichen NLP, Recommender-Systeme, Zeitreihenanalyse und Computer Vision. Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Google Cloud oder Microsoft Azure ist ebenfalls von Vorteil. Du solltest fließend Deutsch und Englisch sprechen und eine hohe Lernbereitschaft sowie Teamfähigkeit mitbringen. Zudem sind gute Projektmanagementfähigkeiten und die Fähigkeit, sowohl unabhängig als auch im Team zu arbeiten, wichtig.

Technologien

Python Rust AWS Azure GCP R

Soft Skills

Teamfähigkeit Kommunikation Lernbereitschaft Projektmanagement

Deutsch Englisch

Salary forecast

€51,000

€47,000

€59,000

Estimated average salary for similar positions

Estimated salary range for similar positions

Das Unternehmen sucht einen engagierten (Junior) Data Scientist (m/w/d), der in Berlin oder München tätig sein wird. In dieser Rolle bist du verantwortlich für die Entwicklung und Implementierung von Datenmodellen und -algorithmen, die auf die spezifischen Anforderungen unserer Kunden zugeschnitten sind. Du identifizierst und analysierst Probleme in einem analytischen Rahmen und entwickelst sowie wartest Datenpipelines und Dashboards. Dabei arbeitest du an einer Vielzahl von datenbezogenen Komponenten, einschließlich Datenplattformen und Produkten im Bereich Data und Machine Learning. Du wirst an komplexen Projekten und Datensätzen arbeiten, Geschäftsprobleme analysieren und in datenwissenschaftliche Lösungen umsetzen. Deine Kommunikationsstärke wird entscheidend sein, um eng mit unseren Kunden zusammenzuarbeiten und deren Herausforderungen zu analysieren. Zudem wirst du über verschiedene Technologie-Stacks hinweg arbeiten, darunter Azure, AWS, GCP, DBX, ELK, Spark und Databricks. Du hast die Möglichkeit, als Mentor für Junior Data Scientists zu fungieren und dein Wissen im Team weiterzugeben. Das Unternehmen bietet dir zudem Zugang zu Lernressourcen, Hackathons und anderen Möglichkeiten, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und in der Community für maschinelles Lernen aktiv zu sein.