Werkstudent Data Analytics und Engineering im Stromhandel

• Du studierst (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Statistik oder ein vergleichbares Fach (gültige Immatrikulation)
• Des Weiteren kannst du Python-Code für datenintensive Anwendungen schreiben, hast erste Praxis in der Softwareentwicklung gesammelt und kennst dich idealerweise mit der Versionsverwaltung in Git und automatisierten Softwaretests aus
• Grundlegende Kenntnisse über statistische Verfahren und deren Anwendung bringst du mit
• Nicht zuletzt überzeugst du mit einer proaktiven Arbeitsweise und hast Spaß daran, präzise Analysen zu großen Datenmengen durchzuführen

Du willst Deine Energie für eine gute Sache einsetzen und Antworten auf eine der größten Herausforderungen unserer Zeit finden? Dann sollten wir uns kennen lernen.

Als Übertragungsnetzbetreiber sichern wir die Stromversorgung für rund elf Millionen Menschen in Baden-Württemberg. Wir schaffen die Infrastruktur für die Energiewende, indem wir das Höchstspannungsnetz instand halten, optimieren und bedarfsgerecht ausbauen. Mit unserem Netz machen wir das Land nicht nur zur innovativen Stromdrehscheibe im Herzen Europas, sondern gestalten das Energiesystem der Zukunft maßgeblich mit. Der Bereich Systembetrieb verantwortet rund um die Uhr den sicheren, umweltgerechten und effizienten Betrieb des Übertragungsnetzes und der Regelzone von TransnetBW. Hierzu gehören neben der Steuerung des 380- und 220-Kilovolt-Transportnetzes auch die Bereitstellung leistungsfähiger IT- und Infrastruktursysteme, der Handel an Energie- und Ausgleichsmärkten, HSE-Aufgaben sowie die Entwicklung zukunftsfähiger Plattformlösungen zur Steuerung des Stromnetzes. Das kann der Job * Du unterstützt bei der Weiterentwicklung von quantitativen Lösungen zur Vermarktung der Stromproduktion durch erneuerbare Energien in der Regelzone von TransnetBW * Dafür entwickelst du Python-Code für Data-Pipelines und automatisierte Analysen und Berichte * Außerdem führst du statistische Analysen von Markt- und Handelsdaten durch und hilfst so dabei, neue Erkenntnisse für unsere Handelsaktivitäten zu generieren