Data Analyst*in iv)
Role details
Job location
Tech stack
Job description
- Du wirkst an der Entwicklung der Data Management- und Data Analytics-Fähigkeiten der Bank mit, indem du Daten- und Datenqualitätsarchitekturen, Data Governance-Prozesse und KPIs entwickelst und eine dezentrale Datenkultur förderst.
- Außerdem unterstützt du beim Aufbau, Betrieb und bei der Weiterentwicklung von Datenarchitekturen, Datenpipelines sowie der Datenbereitstellung und sorgst so für eine stabile und zukunftsfähige Dateninfrastruktur.
- Du untersuchst die Anforderungen an Unternehmensdaten und setzt Datenanalyse-, Datenmodellierungs- und Datensicherungstechniken ein.
- Auch das Datenmanagement gehört zu deinen Aufgaben: Du pflegst Informations- und Datenmodelle, verarbeitest und bereitest Daten über ihren Lebenszyklus hinweg auf und kümmerst dich um das Datenqualitätsmanagement.
- In Projekten wendest du Verfahren zur Entwicklung und Bereitstellung von Testdaten an.
- Gemeinsam mit Fachbereichen und IT-Kolleg*innen arbeitest du eng zusammen, um datengetriebene Lösungen und Use Cases zu realisieren und dadurch einen messbaren Mehrwert für die Bank zu schaffen.
- Mit deinem Know-how bietest du Beratung und Anleitung für den effektiven Einsatz von Datenqualitätsmaßnahmen und -messungen an.
- Du unterstützt bei der Einhaltung organisatorischer Standards und Richtlinien für die Datenmessung und Qualitätssicherung und kommunizierst dazu mit allen Fachbereichen.
Requirements
- Du hast ein Studium in (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik oder einer vergleichbaren Disziplin abgeschlossen. Alternativ bringst du eine abgeschlossene Berufsausbildung mit und hast mehrjährige relevante Berufserfahrung, beispielsweise im Bereich Datenarchitektur.
- Erste Erfahrungen im Datenmanagement großer, heterogener Datenmengen mit verteilten Systemen, in Datenarchitekturen (SQL, NoSQL) und im Datenqualitätsmanagement zeichnen dich bestenfalls aus.
- Zudem verfügst du über gute Kenntnisse im Bereich Data Engineering, ETL-Prozesse und Datenmodellierung (z. B. in Databricks) und bist fit in Programmiersprachen zur Datentransformation und -bearbeitung (z. B. R, Python, PySpark, SQL).
- Du verstehst fachliche und technische Datenarchitekturen sowie Informationsmodelle im Bereich Banking (z. B. zu agree21) und hast technologische Expertise sowie praktische Erfahrung in komplexen Technologielandschaften, wie Machine Learning, BI und Visualisierung.
- Wir freuen uns, wenn du auch Kenntnisse in gängigen Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Azure oder Google Cloud) hast.
- Zertifizierungen im (agilen) Projektmanagement, wie PMI, PRINCE2, Scrum oder LeSS, sind ein Plus, das du idealerweise mitbringst.
Benefits & conditions
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Flexibilität mobiles Arbeiten * flexible Arbeitszeiten von 6-22 Uhr (Mo-Fr) * Vollzeit entspricht einer 35-Stunden-Woche * Gleitzeitkonto * Langzeitkonto * 30 Tage Urlaub und frei am 24.12. & 31.12.
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Kultur und Werte Duz-Kultur * New Work * kein Dresscode * Teamwork und Netzwerken * Mut und Spaß an Weiterentwicklung * klares Wertekonstrukt * #WirSindAnders
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Gehalt und Vergünstigungen hauseigener Tarifvertrag * 13. Gehalt * betriebliche Altersvorsorge * vermögenswirksame Leistungen * Urlaubs- und Freizeitangebote * 50 € monatliches Benefit-Budget über die Probonio-App - für das, was dir wichtig ist * Mitarbeitendenrabatte bei ca. 800 Unternehmen * Rabatte für unsere Bankprodukte und der Verbundpartner
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Gesundheit und Entwicklung Sparda-Stipendium * Leadership-Talente-Programm * Botschafter*innen-Programm für Psychische Gesundheit * Betriebliches Gesundheitsmanagement
Unsere Zusammenarbeit:
- Wir garantieren dir eine intensive Einarbeitung, die remote möglich ist.
- Durch wöchentliche Team-Jours Fixes sichern wir den kontinuierlichen Austausch und die Vernetzung untereinander.
- Wir stehen mit unseren Stakeholdern / Geschäftspartner*innen sowie untereinander sowohl virtuell als auch in Präsenz im Kontakt. Dadurch entsteht für dich Flexibilität in der Wahl deines Arbeitsorts.