Data Engineer Expérimenté·e
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Architecturer des pipelines data robustes avec Python, SQL, dbt et Airflow ;
-
Jongler entre BigQuery, Snowflake, Databricks et les outils MLOps ;
-
Penser Data Quality, gouvernance, orchestration et optimisation de coûts ;
-
Transformer la donnée brute en insights business qui comptent ;
-
Expérimenter avec l'IA générative pour révolutionner tes workflows data.
Tu veux comprendre comment ça marche, pas juste faire tourner des scripts.
Les projets sur lesquels tu pourrais t'amuser
-
Construire des plateformes MLOps complètes sur Google Cloud ou Azure ;
-
Créer des algorithmes de machine learning pour optimiser les campagnes retail ;
-
Développer des pipelines temps réel pour le pilotage business de grands groupes ;
-
Intégrer l'IA générative dans tes workflows data pour automatiser et accélérer ;
-
Concevoir des architectures data cloud-native scalables.
Bref, du concret, pas des ETL qui finissent par planter en prod., Prêt·e à faire passer ton expertise au niveau supérieur ? Chez SFEIR, on ne te demande pas de choisir entre excellence technique et environnement collaboratif. Ici, les deux vont de pair.
Tu rejoins une communauté d'expert.e.s où ce ne sont pas les postes qui définissent ta trajectoire, mais tes compétences. C'est ce qu'on appelle une Skill-Based Organization : tu construis ton parcours selon tes aspirations, pas selon un organigramme figé.
Ta progression, accélérée par le collectif :
-
Un vrai management technique : ton Engineering Manager codent sur des projets clients ;
-
Un recrutement exigeant via nos tests techniques PlayOffs : ils te positionnent comme expert.e crédible dès ta première mission ;
-
Un écosystème d'apprentissage complet : formations continues via SFEIR Institute, partenariats officiels (Google Cloud, AWS, Microsoft, dbt,.. ), certifications, labs et sessions animées par des experts internes ;
-
Une culture digitale native : agile, décentralisée, libre ;
-
Une vie de communauté intense : des événements tech toutes les semaines, 71 groupes thématiques pour échanger, et des cercles volontaires (Inclusivité, Green IT...) ;
-
Des trajectoires qui s'inventent avec toi : expertise pure (Individual Contributor), management (Engineering Manager), Trainer, Speaker ou Évaluateur.trice. Chaque année, le Comité Carrière fait le point avec toi pour co-construire la suite ;
-
L'après SFEIR : 83% de nos alumni rejoignent de grandes entreprises où la tech compte, Une forte présence sur la scène tech (50 confs en 2024 ),
Des locaux à 5 min des gares,
Des afterworks, des Meetups, des formations, des talks... bref, de la vie.
En pratique
Lieu : chez nos clients sur la métropole lilloise,
Télétravail : 2 à 3 jours par semaine,
La suite des événements
Call avec Lisa, Gaëlle ou Khadija (nos recruteuses lilloises),
Entretien RH personnalisé,
PlayOffs (tests techs en pair prog avec 3 Sfeirians),
Rencontre avec la team business,
Final avec Nicolas Leroy, notre boss local.
Ready to build the future of data with us ?
Tu veux concevoir des plateformes data de ouf, avec une team qui te ressemble, dans une boîte qui respecte ton rythme et ta curiosité ?
Requirements
Maîtriser l'IA est un impératif. Le programme SFEIR IA te permet de devenir un.e développeur.euse augmenté.e pour garder une longueur d'avance. Tu auras accès à RAISE, notre plateforme GenAI interne (multi-LLM, RAG instantané) pour builder des trucs puissants en quelques clics.
