272 - Expert DevSecOps / LLMOps GenAI (H/F)

Descriptif de la Mission : Au c?ur de nos initiatives d’Intelligence Artificielle Générative, vous interviendrez sur la conception, la sécurisation, l’industrialisation et le maintien en condition opérationnelle (MCO) de notre plateforme. Vos principales responsabilités incluent :

Plateforme & CI/CD : Concevoir, industrialiser et optimiser les pipelines CI/CD sous GitLab pour les applications IA complexes.

LLMOps & Industrialisation : Déployer, exploiter et intégrer des solutions d?IA générative et des architectures LLM (notamment basées sur des approches RAG).

Observabilité & Évaluation : Mettre en place des mécanismes d?observabilité dédiés aux LLM (traces, métriques, logs) et intégrer l’évaluation automatisée des modèles dans les pipelines CI/CD.

Sécurité & Guardrails : Implémenter les guardrails de sécurité et de conformité IA. Contribuer activement au respect des normes de sécurité, du RGPD et de l?AI Act européen.

Support & Amélioration : Assurer le support de niveau N2/N3, l’optimisation continue de la plateforme et l’accompagnement des équipes dans leur montée en maturité IA.

Compétences Requises : Indispensables (Must have) : DevOps / Infra : Maîtrise avancée de GitLab CI/CD, de Kubernetes et de Docker.

LLMOps : Expérience des outils d’évaluation et de tracing LLM (Langfuse, LangSmith, etc.) et intégration des tests de modèles en CI/CD.

Sécurité DevSecOps : Forte culture de la sécurité des données et des LLM (SAST, SCA, quality gates).

Développement / Web : Maîtrise des APIs (REST) et des bases de données SQL (PostgreSQL).

Principales / Souhaitées : Scripting / IaC : Bonne maîtrise de Python, Bash et de l’Infrastructure as Code via Terraform.

Observabilité : Pratique d’OpenTelemetry, Prometheus et Grafana.

Gouvernance : Sensibilité ou expérience sur le RGPD, l’AI Act (DPIA, traçabilité).

Méthodologie : Pratique courante des environnements Agiles (Scrum / SAFe) et des outils Jira / Confluence., Profil Recherché : Expérience : Profil Expert / Senior (+ de 5 ans d’expérience) avec un solide historique en DevSecOps et une expérience significative de l’IA Générative / LLMOps mis en production.

Savoir-faire clé : Capacité démontrée à industrialiser, sécuriser et monitorer des plateformes IA complexes, tout en maîtrisant les enjeux liés à la qualité, la sécurité, les coûts et la performance des modèles.