Ingénieur ITOPS / MLOPS

En complément, la dimension IA/MLOPS consiste à industrialiser le déploiement et l?exploitation en production des solutions d?intelligence artificielle (modèles ML, agents conversationnels, IA générative, solutions agentiques, ?) du point de vue de l?infrastructure et des opérations., ? Participer à la conception des solutions en intégrant les exigences de production, sécurité, supervision et résilience,

? Promouvoir la réutilisation de services existants, anticiper les contraintes de conformité, de sécurité et d?architecture

? Assurer la mise à disposition et l?exploitation des environnements techniques (Production et Hors Production),

? Définir et mettre en ?uvre les dispositifs de monitoring, supervision et observabilité.

? Garantir l?exploitabilité des plateformes (performances, sauvegardes, restauration, capacité, sécurité).

? Participer à la gestion des incidents majeurs, problèmes et plans d?amélioration continue.

? Contribuer à l?automatisation et à l?industrialisation des opérations.

? Maintenir la documentation technique et les procédures d?exploitation., ? Cloud: IBM Cloud

? Connaissances avancées côté infra/archi/middleware : IA Générative, agentique, entrainement des modèles ?

• Métier & Soft skills

? Capacité à traduire les exigences de production, de sécurité et d?infrastructure en actions concrètes pour les équipes projet.

? Sens du service et de la documentation, aptitude à travailler en mode projet et à rendre compte de l?avancement et des risques

? Esprit d?initiative et capacité à proposer des améliorations continues.

? Excellente communication et aptitude à collaborer avec des profils variés (développeurs, data scientists, PO, responsables sécurité).

? Rigueur, autonomie et sens de l?organisation.

? Aptitude à gérer les priorités et à travailler sous pression lors d?incidents de production.

? OS (RHEL, Windows), Docker, Kubernetes / OpenShift

? Automatisation & IaC Git, Jenkins (CI/CD), Ansible, Terraform, ArgoCD, Digitalai

? Scripting: Python, Shell, YAML

? Observabilité & Monitoring: ELK, SysDig, Dynatrace, Grafana, ? Expérience en ITOps/MLOps ou exploitation en production.

? Expériences sur le déploiement (infra/middleware) de solutions IA (attention nous ne cherchons pas de Data Scientists mais un ITOPS)

? Solide maitrise des compétences techniques recherchés

? Maîtrise opérationnelle appréciée sur ces outils ou équivalent : Domino AI (entrainement des modèles et collaboration pour Data Scientist), RASA (IA Agentique), AI Factory CPU/GPU, LLMaaS ?

? Communication fluide et maitrise de l?anglais obligatoire pour un usage quotidien

Au sein d?une organisation Agile et DevOps, l?ITOps/MLOps est le garant de l?exploitabilité, de la disponibilité et de la résilience des solutions IT, il accompagne les équipes projets dans l?intégration des exigences de production, de sécurité et d?infrastructure tout au long du cycle de vie des applications et plateformes.