Werkstudent Data Lakehouse-Architektur

• Du studierst im Bachelor oder Master (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder einen ähnlichen Studiengang.
• Du interessierst Dich für Daten und Datenarchitekturen und hast Lust, Dich in Open Source Technologien für Data Lakehouse-Architekturen einzuarbeiten.
• Du bewegst Dich sicher in Excel, Word & Co. Erste Kenntnisse in SQL bringst Du mit oder bist motiviert, Dich zügig einzuarbeiten. Programmierkenntnisse (z.B. Python) sind vorteilhaft.
• Du kommunizierst mühelos auf Deutsch. Deine Ideen bringst Du aktiv ein und Du arbeitest gern im Team, hast eine strukturierte Arbeitsweise und kannst Aufgaben eigenständig priorisieren.

Wir sind die Deka Investment - einer der besten Anbieter von Wertpapierfonds für private und institutionelle Anlegerinnen und Anleger. Bei uns arbeiten Spezialisten für unterschiedliche Assetklassen und Investmentstile. Mit unserer Produktpalette decken wir alle wesentlichen Assetklassen und Themen mit qualitativ hochwertigen Angeboten ab. Dazu zählen auch Exchange Traded Funds (ETFs). Bist Du bereit? Gestalten wir gemeinsam die Finanzwelt der Zukunft! Was wir bieten? Ein modernes Arbeitsumfeld. Wir fördern Zusammenhalt genauso wie individuelle Entwicklungsmöglichkeiten für die persönliche Karriere. Denn alle unsere Mitarbeitenden bringen ihre Kreativität, Leidenschaft, Persönlichkeit und ihr Know-how ein - und das macht uns zu dem, was wir sind.

Du begeisterst Dich für innovative Technologien und willst mehr über moderne Datenarchitekturen lernen? Als Werkstudent (w/m/d) im Fondsreporting unterstützt Du unser Team beim Aufbau unserer Data Lakehouse-Architektur und sammelst wertvolle Erfahrungen in der Gestaltung einer zukunftsfähigen Datenarchitektur in der Finanzindustrie. Werde Teil unseres aufgeschlossenen Teams, das Dir jederzeit bei Fragen zur Seite steht und Dich bei Deiner Entwicklung begleitet und gleichzeitig neugierig auf Deine eigenen Impulse ist.

Dich erwartet:

• Moderne Technologien: Du wirkst bei der Gestaltung unserer Data Lakehouse-Architektur unter Einsatz moderner Open Source-Technologien (z.B. Iceberg, Trino) mit.
• Datenarchitektur von A bis Z: Analysiere gemeinsam mit den fachlichen und technischen Datenverantwortlichen die bestehende Datenarchitektur und -verarbeitungsprozesse und entwickle gemeinsam Anforderungen für neue Lösungen im Lakehouse.
• Spannende Daten: Du arbeitest mit echten Finanz- und Fondsdaten und lernst sowohl technische als auch fachliche Prozesse eines Asset Managers kennen.
• Werde aktiv: Du bringst Deine Ideen ein, um unser Data Management wie Data Governance, Data Catalog und Data Lineage und die Datenqualität weiter zu verbessern.
• Künstliche Intelligenz: Gemeinsam mit den Fachbereichen identifizierst und konzipierst Du geeignete KI-Anwendungsfälle.