Werkstudent Data Science mit Python & Databricks

ARAG

Düsseldorf, Germany

8 days ago

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Role details

Contract type

Internship / Graduate position

Employment type

Part-time (≤ 32 hours)

Experience level

Internship

Compensation

€29,120.0 - €33,280.0

Working hours

Shift work

Languages

English, German

Job source

www.arbeitsagentur.de

Tech stack

Sql Data Warehouse Accounting Systems Data Analysis Microsoft Azure Cloud Computing Cluster Analysis Databases Continuous Integration Information Engineering Extract Transform Load (ETL) Python (Programming Language) Machine Learning

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NoSQL NumPy DataOps Azure Machine Learning SQL Databases Data Processing Feature Engineering Git Pandas Pyspark Scikit Learn Laptops Databricks

Job description

Datenaufbereitung & -integration: Gemeinsam mit dem Team baust und pflegst du ETL-/ELT-Pipelines in Databricks und Azure. Außerdem stellst du stabile Verbindungen zu ERP- und Buchhaltungssystemen her und sorgst für hohe Datenqualität

Datenanalyse & Visualisierung: Mit Python (Pandas, NumPy, PySpark) analysierst du große Datensätze
Machine Learning & Predictive Analytics: Du wirkst an Konzeption, Umsetzung und Validierung von ML-Modellen mit (z. B. Zeitreihen, Klassifikation, Clustering) und bringst Modelle in die Anwendung - in Databricks-Notebooks oder via Azure ML Deployments
Data Engineering & DataOps: Du hilfst beim Aufbau skalierbarer Datenarchitekturen, versionierst Code mit Git und unterstützt CI/CD-Abläufe, außerdem achtest auf Performance, Sicherheit und zuverlässige Prozesse in der Cloud
Finance: Du arbeitest eng mit Finance und Controlling zusammen, verstehst Bedürfnisse und übersetzt sie in Datenlösungen
Dokumentation & Wissensaustausch: Du hältst Erkenntnisse fest, bereitest Best Practices und Schulungsunterlagen auf und teilst Wissen im Team

Das bringst du mit

Requirements

Du bist immatrikuliert in einem quantitativen Fach (z. B. Data Science, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Statistik).

Du hast Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ML-Pipelines - von Feature Engineering bis Modell-Monitoring und DataOps-Prinzipien
Deine sehr gute Python-Skills (z. B. Pandas, PySpark, scikit-learn), Praxis mit Databricks und Azure-Services (Data Factory, SQL Data Warehouse, Azure ML) werden ergänzt durch einen sicheren Umgang mit SQL und NoSQL-Datenbanken.
Du hast Freude an finanzwirtschaftlichen Zusammenhängen und möchtest Prozesse im Finanzbereich messbar verbessern
Deutsch auf muttersprachlichem Niveau und sicheres Englisch in Wort und Schrift helfen dir im Arbeitsalltag

Benefits & conditions

Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten im Studium- Verbinde dein Studium optimal mit flexiblen Arbeitszeiten sowie Homeoffice- und Präsenzphasen am Standort Düsseldorf

Attraktive Vergütung während deines Studiums- Erhalte 14 € pro Stunde im Bachelor-Studium, 15 € pro Stunde mit relevanter abgeschlossener Berufsausbildung und 16 € pro Stunde im Master-Studium
Familiäre Teamkultur und Raum für eigene Ideen- Bringe deine Ideen aktiv ein und arbeite eng mit erfahrenen Spezialist:innen zusammen
Study Lunch und Austausch für Werkstudent:innen- Vernetze dich monatlich beim Study Lunch mit anderen Werkstudent:innen und Praktikant:innen