Data Engineer Machine Learning

• Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung moderner, cloudbasierter Datenarchitekturen und skalierbarer Datenplattformen
• Entwicklung und Optimierung automatisierter Datenpipelines zur Integration, Aufbereitung und Bereitstellung von Unternehmensdaten
• Umsetzung von Data-Analytics-, Machine-Learning- und KI-Anwendungen zur Automatisierung und Optimierung von Geschäftsprozessen
• Analyse komplexer Datenbestände sowie Ableitung datenbasierter Handlungsempfehlungen für Fachbereiche und Management
• Technische Leitung und Steuerung anspruchsvoller Analytics-, Reporting- und Data-Science-Projekte
• Entwicklung von Dashboards und Reporting-Lösungen zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen
• Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Identifikation und Umsetzung neuer Daten- und KI-Anwendungsfälle
• Bewertung neuer Technologien sowie Einführung innovativer Lösungen im Umfeld Data Analytics, AI und Cloud Computing
• Sicherstellung von Datenqualität, Governance und nachhaltigen Datenmanagement-Prozessen
• Aufbau moderner, cloudbasierter Datenarchitekturen und skalierbarer, automatisierter Datenpipelines, 1. Analyse der Qualifikationen 2. Kennenlernen 3. Kontakt mit Kunden oder Kundinnen 4. Vertragserstellung mit Hays

1. 1, Nachdem wir Ihre Ziele und Qualifikationen mit den Jobs bei unseren Kunden und Kundinnen abgeglichen haben, kommt es nach Ihrer Zustimmung zu einer Kontaktherstellung. Danach folgt ein persönliches Kennenlernen.

2. 4

3. Vertragserstellung mit Hays Nach der Zusage des Kunden oder der Kundin und der Abstimmung letzter relevanter Rahmenbedingungen mit Hays folgt die Einstellung direkt beim Kunden bzw. der Kundin oder bei Hays im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung.

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Betriebswirtschaft mit IT-Schwerpunkt oder eine vergleichbare Qualifikation
• Fundierte Berufserfahrung im Bereich Data Science, Data Engineering, Business Intelligence oder Analytics
• Fundierte Kenntnisse im Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen sowie Cloud-Architekturen
• Erfahrung in der Entwicklung von Data-Warehouse-, Data-Lake- oder Data-Lakehouse-Lösungen
• Sehr gute Kenntnisse im Umfeld SAP Business Data Cloud sowie der Microsoft Power Platform (z. B. Power BI, Power Automate, Power Apps)
• Erfahrung mit Machine-Learning-, KI- und Automatisierungslösungen
• Praxis in der technischen Leitung von Projekten sowie im Stakeholder-Management
• Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenintegration und Prozessautomatisierung
• Gute Kenntnisse in den Bereichen Change Management, Prozessmanagement, Qualitätsmanagement und Risikomanagement
• Fließende Deutschkenntnisse und sehr gute Englischkenntnisse

• Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in einer zukunftsträchtigen und innovativen Branche
• Flexible Arbeitszeiten
• Hohes Maß an Eigenverantwortung

Der Bereich IT ist unsere Kernkompetenz, auf deren Grundlage sich Hays entwickelt hat. Wir sind das größte privatwirtschaftlich organisierte IT-Personaldienstleistungsunternehmen in Deutschland und haben für jede Karrierestufe das passende Angebot - egal ob Sie an Vakanzen in agilen KMUs oder starken DAX-Konzernen interessiert sind. Wir beherrschen die komplette IT-Klaviatur von Support bis zur Softwarearchitektur oder Digitalisierung - dank unseres umfangreichen Portfolios ist für jeden etwas dabei. So konnten wir in den vergangenen Jahrzehnten im Rahmen einer Life-Long-Partnerschaft unzählige Fach- und Führungskräfte aus der IT dabei unterstützen, die Weichen für eine erfolgreiche Karriere zu stellen. Unser Beratungsteam ist spezialisiert und somit in der Lage, auf Ihre Wünsche und Vorstellungen einzugehen und Sie auf Bewerbungsgespräche und Vertragsverhandlungen bestens vorzubereiten. Probieren Sie es aus und erfahren Sie, was der Markt Ihnen zu bieten hat - völlig kostenfrei, diskret und unverbindlich! Wir freuen uns auf Sie. Hays steht für Vielfalt und setzt sich aktiv für Chancengerechtigkeit und Teilhabe ein. Alle - unabhängig von Geschlecht, sexueller Orientierung, Behinderung, Alter, Herkunft sowie kultureller und religiöser Zugehörigkeit - erhalten bei uns die gleichen Möglichkeiten. Daher laden wir alle Menschen, besonders auch Menschen mit Behinderungen dazu ein, sich bei uns zu bewerben.