Ingeniero Machine Learning

Desde Hays estamos colaborando con una organización tecnológica de referencia en el País Vasco que busca incorporar un/a Ingeniero/a de Machine Learning y Analítica de Datos para participar en el desarrollo de soluciones avanzadas de analítica, inteligencia artificial y gestión del dato. Formarás parte de un equipo multidisciplinar trabajando en proyectos innovadores donde combinarás ingeniería de datos, Machine Learning y tecnologías semánticas para transformar grandes volúmenes de información en conocimiento y valor para el negocio. Funciones principales.

• Diseño, desarrollo y operación de pipelines de datos batch y streaming.
• Desarrollo de modelos analíticos y predictivos (clasificación, clustering, detección de anomalías, scoring y tendencias).
• Definición y seguimiento de KPIs e indicadores de negocio basados en datos.
• Participación en el diseño y explotación de arquitecturas basadas en Grafos de Conocimiento y tecnologías semánticas.
• Implantación de buenas prácticas MLOps para el ciclo de vida completo de los modelos.
• Garantizar la calidad, trazabilidad y gobernanza del dato.
• Colaboración con equipos técnicos y de negocio para traducir necesidades en soluciones basadas en datos e IA.

• Formación en ingeniería + específica en datos
• Python y ecosistema de ciencia de datos (Pandas, NumPy, Scikit-Learn).

Desarrollo de modelos de Machine Learning y Deep Learning (TensorFlow, PyTorch, XGBoost).

• Procesamiento distribuido con Spark.
• Orquestación de procesos con Airflow o herramientas equivalentes.
• SQL y plataformas analíticas como Snowflake, BigQuery o Redshift.
• Kafka u otras plataformas de streaming de datos.
• MLOps, CI/CD y herramientas como MLflow.
• Tecnologías semánticas y Grafos de Conocimiento (RDF, SPARQL, OWL, Neo4j).
• Entornos de Agent Coding y sistemas de IA capaces de ejecutar análisis de forma autónoma.

• Incorporarte a un proyecto tecnológico de alto impacto.
• Participar en iniciativas relacionadas con IA, analítica avanzada y conocimiento semántico.
• Entorno colaborativo e innovador con equipos multidisciplinares.
• Desarrollo profesional en un ecosistema tecnológico puntero.
• Modelo de trabajo presencial
• Banda salarial en torno 45.000€ brutos anuales.