Duales Studium Data Science und Künstliche Intelligenz für den Start 2027 Neu

Zu Beginn des Studiums erlernst Du neben den Grundlagen der Informatik und Wirtschaftsinformatik zunächst die Kerninhalte von Data Science. Dies beinhaltet beispielsweise Cloud Computing, Big Data, Machine Learning und Projektmanagement. Zur Vertiefung werden zwei Wahloptionen ab dem vierten Semester angeboten, um unterschiedliche fachliche Spezialisierungen zu ermöglichen:

• Data Engineering und Data Analytics
• Künstliche Intelligenz und Intelligence Engineering

Typisch für die Tätigkeit von Data Scientists sind arbeitsteilige Prozesse im Rahmen von Projekten. Daher sind Kommunikationsfähigkeit, Teamarbeit und Mitarbeiterführung wichtige Qualifikationen. Diese Kompetenzen werden in zahlreichen Modulen, oft projektorientiert, vermittelt.

Inhalte der Praxisphase in der MTU:

Daten sind heute die wichtigste Ressource für Unternehmen aus allen Branchen. Auch als Triebwerkshersteller ist es unser Ziel, aus großen Datenmengen wertvolle Informationen und relevantes Wissen rund um unser Kernprodukt und die dahinter stehenden Produktionsprozesse zu generieren. Daten sind die Grundlage für die Vorhersage von Trends, Entwicklung von Chatbots, digitale autonome Assistenten sowie für weitere innovative Produkte und Dienstleistungen und die Verbesserung von Geschäftsprozessen, von der Entwicklung über den Test bis zur Instandhaltung unserer Triebwerke.

Deine Praxiseinsätze in der MTU kannst Du selbst zu einem großen Teil mitgestalten. Auf dem Plan stehen z.B.

• Einsatz im Center of AI der MTU
• Einsatz in der Konzern-IT, z.B. bei MTU spezifischen Softwarelösungen
• möglicher Einsatz an einem der MTU-Standorte im Ausland

Darüber hinaus bearbeiten unsere Dualen Student:innen innerhalb der Praxiseinsätze selbstständig eigene Projekte.

Du solltest eine sehr gute allgemeine Hochschulreife, fachgebundene Hochschulreife oder Fachhochschulreife mitbringen.

Darüber hinaus wünschen wir uns:

• Freude an Mathematik und Logik
• Bereitschaft, Probleme im Team zu lösen und mit vielen unterschiedlichen Kunden und Auftraggebern in Kontakt zu treten
• Programmierkenntnisse sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung
• Interesse an neuen Ideen und Anforderungen und Freude am Blick über den Tellerrand
• Gute Englischkenntnisse

• Aktive Begleitung und Beratung während der gesamten Studienzeit und individuelle Abstimmung der Praxiseinsätze
• Eigener Laptop
• Breites Trainingsangebot
• Tolle Angebote rund um Gesundheit und Fitness
• Attraktive Vergütung sowie eine Unterstützung der Wohnkosten am Hochschulstandort
• Urlaubs- und Weihnachtsgeld
• 35-Std.-Woche mit Gleitzeit
• Sichere Übernahme bei entsprechender Leistungen