biologiste en traitement de données (H/F)

CNRS
Paris, France
about 1 month ago

Role details

Contract type
Temporary contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English, Corsican

Tech stack

Business Analytics Applications Data Analysis Spreadsheets Text Processing R (Programming Language) Data Processing

Job description

Le candidat (H/F) aura pour mission principale, sous la responsabilité d’un chercheur d’Edytem (Yves PERRETTE) de réaliser le traitement des données de séquençage 16S pour du métabarcoding obtenues dans le cadre du projet Biokarst financé par l’agence de l’eau Rhône Méditerranée Corse. Plus spécifiquement, les missions de l’agent seront l’analyse des données déjà acquises et leur valorisation sous forme de publications scientifiques ; L’Activité

  • Réaliser les traitement bioinformatiques
  • Analyser et présenter les résultats aux membres du projet Biokarst
  • Diffuser et valoriser les données sous forme de rapports techniques et de publications scientifiques

Requirements

Savoirs généraux, théoriques ou disciplinaires :

  • Connaissances des microbiomes associés au milieu souterrain karstique
  • Connaissances des méthodologies de bio informatique pour le traitement des données issues de séquençage 16S pour du métabarcoding
  • Outils informatiques (traitement de texte, tableur, R)
  • Langue anglaise : B1 à B2 selon le cadre européen commun de référence pour les langues Savoir-faire opérationnels :

  • Interagir avec les biologistes du laboratoire
  • Interagir avec des partenaires non académiques
  • Assurer une veille scientifique
  • Travailler avec méthode et rigueur
  • Transmettre des connaissances
  • Garantir la qualité et la pertinence des outils d’analyse et des résultats

About the company

Ex : ingénieur, physique, Paris, CDD… * Plus de critères

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on www.collegedoctoral-cvl.fr

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

1:48 min

Automating exploratory data analysis within training pipelines

Dora Petrella · World Congress 2023

1:32 min

Recognizing the persistence and utility of spreadsheet applications

John Bettiol · World Congress 2022

2:32 min

Introduction to natural language processing challenges

Jodie Burchell · LIVE

3:30 min

Approaching data problems with an engineering and strategy mindset

Becky Gandillon · LIVE

3:03 min

Generating early AI text with natural language processing

Iulia Feroli Iulia Feroli · LIVE

3:09 min

Balancing data science skillings alongside systems engineering rigor

Nico Schmidt · LIVE

Videos

See all

Related articles

See all