Senior Data Scientist (Data, Pricing & Yield)

Ben jij een ervaren Data Scientist die energie krijgt van complexe datasets, voorspellende modellen en commerciële optimalisatie? Wil jij met data miljoenen online transacties beïnvloeden en direct impact maken op omzet, conversie en klantgedrag? Dan is dit jouw kans. House of Tickets - het bedrijf achter VakantieVeilingen , Tripper , VavaBid en Blue Tickets - zoekt een Senior Scientist die onze commerciële algoritmes, pricingmodellen en data intelligence verder ontwikkelt. Jij vertaalt onze data naar slimme modellen die onze platformen nóg slimmer, persoonlijker en winstgevender maken. Jouw rol Als Senior Data Scientist ben jij verantwoordelijk voor het ontwikkelen van voorspellende modellen, pricingstrategieën en algoritmes die onze e-commerce platformen optimaal laten presteren. Je werkt op het snijvlak van Data Science, Machine Learning, Pricing en E-commerce en bent een belangrijke sparringpartner voor Product, Marketing, CRM, Development en het Management Team.

1. Ontwikkelen van voorspellende modellen voor pricing, yield en conversie
2. Ontwerpen van algoritmes voor prijsoptimalisatie en dynamische pricing
3. Ontwikkelen van forecastingmodellen voor vraag, omzet en klantgedrag
4. Toepassen van Machine Learning om commerciële processen verder te automatiseren
5. Analyseren van miljoenen transacties, biedingen en gebruikersinteracties
6. Ontwikkelen van segmentatie-, recommendation- en personalisatiemodellen
7. Opzetten en analyseren van A/B-testen en experimenten
8. Signaleren van patronen en commerciële kansen binnen grote datasets
9. Verbeteren van datakwaliteit, feature engineering en modelperformance Jij zorgt ervoor dat data niet alleen inzicht geeft, maar daadwerkelijk onze platformen slimmer maakt.

Je bent nieuwsgierig, analytisch en denkt als een Data Scientist. Je houdt ervan om complexe vraagstukken op te lossen en weet theorie om te zetten in praktische toepassingen die direct impact hebben op omzet, conversie en gebruikerservaring. Je bent niet iemand die alleen dashboards bouwt, maar iemand die modellen ontwikkelt waarmee de business dagelijks betere beslissingen neemt. Wat breng jij mee?

1. WO werk- en denkniveau, bijvoorbeeld in Data Science, Artificial Intelligence, Econometrie, Wiskunde of Computer Science
2. Minimaal 8 jaar ervaring als Data Scientist, Machine Learning Engineer of vergelijkbare functie
3. Ervaring e-commerce, pricing, marketplaces of online platformen
4. Uitstekende programmeervaardigheden in Python
5. Ervaring met SQL en grote datasets, Looker en GA4
6. Ervaring met BigQuery of vergelijkbare cloud datawarehouses
7. Kennis van statistiek, regressiemodellen, clustering, classificatie en forecasting
8. Ervaring met experimentdesign en A/B-testen

Werken bij House of Tickets betekent werken in een organisatie waar data écht centraal staat. Je krijgt veel vrijheid om nieuwe technieken te introduceren en hebt directe invloed op miljoenen transacties en bezoekers. Daarnaast bieden wij:

1. Een uitstekend salaris passend bij jouw ervaring
2. Bonusregeling
3. 28 vakantiedagen (o.b.v. 40 uur)
4. Pensioenregeling waarvan wij 75% van de premie betalen
5. Laptop en alle tools die je nodig hebt
6. Volop ruimte om te experimenteren met AI en Machine Learning
7. Moderne werkplek in Leiderdorp met gratis parkeren
8. Dagelijks verse lunch
9. Informele werksfeer met korte lijnen en veel ondernemerschap.

House of Tickets is de organisatie achter de succesvolle e-commerceplatformen VakantieVeilingen , Tripper , VavaBid en Blue Tickets . Dagelijks verwerken we duizenden transacties en miljoenen gebruikersinteracties. Met data, technologie en slimme algoritmes bouwen we continu aan een betere gebruikerservaring, hogere conversies en maximale waarde voor onze klanten én partners. Al sinds 2017 zijn we dé online bestemming voor deals op het gebied van dagjes uit, avondjes weg en overnachtingen - altijd met hoge kortingen. Met meer dan 90 collega’s en meer dan 10.000 transacties per dag verbinden we dagelijks consumenten met onvergetelijke ervaringen van meer dan 1.000 partners. Détails du poste Département Data & Analytics