Lead Technique Plateforme IA & Cloud (H/F)

LE SQUARE
Marseille, France
about 1 month ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Experience required
1 year minimum
Working hours
Regular working hours
Job source

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Artificial Intelligence Amazon Web Services Confluence JIRA Microsoft Azure Cloud Computing Cloud Engineering Continuous Integration DevOps Identity and Access Management OAuth
+14 more
Data Logging Google Cloud Cloud Platform System Delivery Pipeline Large Language Models Generative AI Apigee AI Platforms Gitlab-ci Kubernetes Machine Learning Operations Api Gateway Docker Servicenow

Job description

ContexteDans le cadre d’un programme stratĂ©gique de transformation digitale, nous recherchons un Migration Technical Lead pour accompagner le dĂ©ploiement d’une nouvelle plateforme d’IA Agentique.

Cette plateforme constituera le socle technologique des futurs projets d’Intelligence Artificielle de l’entreprise. Elle permettra de dĂ©velopper, orchestrer, sĂ©curiser, hĂ©berger et superviser des agents IA autonomes capables d’interagir entre eux au sein d’une architecture multi-agents.

Vous rejoindrez une Ă©quipe intervenant sur un projet innovant mĂȘlant Cloud, DevOps, Platform Engineering et Intelligence Artificielle GĂ©nĂ©rative., En tant que Migration Technical Lead, vous serez le rĂ©fĂ©rent technique des Ă©quipes projets durant leur migration vers cette nouvelle plateforme d’IA.

À ce titre, vous serez amenĂ©(e) Ă  : Accompagnement des projetsAccompagner les Ă©quipes dans la migration de leurs applications vers la plateforme IA.

Comprendre les besoins des différents projets et proposer les meilleures approches techniques.

Identifier les risques techniques liés aux migrations.

Garantir une migration fluide et sécurisée des applications.

Support techniqueAnalyser les incidents et problématiques rencontrés lors des migrations.

Qualifier et suivre les demandes via Jira et ServiceNow.

Proposer des solutions techniques adaptées.

Coordonner les actions de support avec les différentes équipes.

DocumentationRédiger les guides de migration et les bonnes pratiques.

Alimenter la documentation technique sous Confluence.

Capitaliser les retours d’expĂ©rience afin d’amĂ©liorer les processus de migration.

IndustrialisationParticiper Ă  l’amĂ©lioration des pipelines CI/CD.

DĂ©velopper les scripts et composants nĂ©cessaires Ă  l’automatisation des migrations.

Contribuer aux outils facilitant l’intĂ©gration des projets sur la nouvelle plateforme.

Collaboration transverseTravailler en étroite collaboration avec les équipes Cloud, DevOps, MLOps, Sécurité et Développement.

Participer aux échanges techniques et accompagner les équipes dans la résolution des problématiques complexes.

Être un vĂ©ritable facilitateur entre les diffĂ©rentes parties prenantes.

Environnement techniqueCloudGoogle Cloud Platform (GCP)

Google Kubernetes Engine (GKE)

AWS ou Azure (selon les projets)

DevOps / Platform EngineeringGitLab CI/CD

ArgoCD

Docker

Kubernetes

API ManagementKong

Apigee

ObservabilitéDynatrace

Monitoring

Logging

Intelligence Artificielle GénérativeLLM (Large Language Models)

Mistral AI

Google Gemini

Plateformes d’IA Agentique

Architecture multi-agents

Requirements

Nous recherchons un profil confirmĂ© Ă  senior disposant de solides compĂ©tences en Platform Engineering, Cloud et DevOps, avec une premiĂšre expĂ©rience rĂ©ussie dans l’univers de l’IA gĂ©nĂ©rative.

Vous justifiez idĂ©alement de : 5 Ă  10 ans d’expĂ©rience en Platform Engineering, Cloud Engineering, Infrastructure ou Architecture Cloud.

Une solide maütrise d’au moins un environnement Cloud (GCP, AWS ou Azure).

Une expĂ©rience concrĂšte d’au moins un an sur des projets utilisant des LLM ou des plateformes d’IA gĂ©nĂ©rative.

Une excellente maĂźtrise des environnements Kubernetes et Docker.

Une bonne expérience des pipelines CI/CD (GitLab CI, ArgoCD).

Une connaissance des problĂ©matiques MLOps et d’industrialisation des modĂšles d’IA.

Une bonne compréhension des sujets liés à la sécurité (IAM, OAuth, API Gateway, gestion des permissions).

Une expĂ©rience des outils d’observabilitĂ© et de monitoring.

Une expérience sur des architectures Cloud Native ou des plateformes IA constituera un véritable atout.

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