Consultant(e) Gouvernance de l'Intelligence Artificielle (H/F)

Vos missions1. Cadrage de la gouvernance IA

Diagnostic de l’existant et identification des écarts prioritaires

Définition de la doctrine IA responsable, des rôles, instances et circuits de décision

Construction et maintien de la cartographie des systèmes, agents, modèles, fournisseurs et cas d’usage

1. Conformité et maîtrise des risques

Déclinaison opérationnelle de l’AI Act, du RGPD, de la cybersécurité et de la propriété intellectuelle

Classification des cas d’usage par niveau de risque, coordination des évaluations d’impact

Définition des exigences de supervision humaine, traçabilité et sécurité par conception

1. Pilotage du portefeuille de cas d’usage

Mise en place d’un guichet d’entrée commun pour qualifier et prioriser les initiatives IA

Définition de critères GO/NO GO (valeur, faisabilité, sécurité, conformité, coûts, impact environnemental)

Suivi en production : qualité, dérive des modèles, incidents, coûts, performance

1. Écosystème technologique et fournisseurs

Contribution aux choix de plateformes et d’architectures avec les équipes Data/Infra/Sécurité

Définition des règles de cycle de vie des agents IA

Évaluation des fournisseurs (contrats, souveraineté, réversibilité) et démarche FinOps IA

1. Acculturation et adoption

Conception avec les RH d’un programme de montée en compétences IA

Animation d’une communauté de référents et de praticiens

Communication pédagogique auprès des collaborateurs et instances représentatives

Profil recherchéFormation : Bac+5 ou expérience équivalente en IA, data, systèmes d’information, droit du numérique ou gestion des risques

Expérience : Expérience confirmée en gouvernance du numérique, de la data, de l’IA ou des risques technologiques

Pratique concrète de projets d’IA générative ou de machine learning

A déjà conçu ou déployé un cadre de gouvernance, un registre de systèmes IA, un processus d’évaluation des risques ou un centre d’excellence

Expérience du passage de l’expérimentation à l’industrialisation

Habitué(e) à travailler avec des équipes pluridisciplinaires (métiers, IT, data, sécurité, juridique, DPO, RH, achats)

Compétences techniques : Maîtrise des principes des LLM, RAG, agents et du machine learning

Compréhension des architectures cloud/data, API, sécurité des modèles, observabilité

Connaissance de l’AI Act, du RGPD et des référentiels d’IA responsable

Connaissance des environnements type Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio, Claude ou OpenAI

Une expérience Agile/SAFe est un atout

Livrables attendusDiagnostic de maturité et feuille de route

Doctrine et référentiel de gouvernance

Matrice des rôles et responsabilités

Registre des systèmes et cas d’usage IA

Grille de classification des risques

Tableaux de bord valeur / coûts / adoption / risques / conformité

Règles de gouvernance des agents et des fournisseurs

Supports d’acculturation et bilan de transfert de compétences

Le contexteLa Direction des Systèmes d’Information de nos clients (plus de 300 personnes, collaborateurs internes et prestataires) est engagée depuis plusieurs années dans une transformation structurante fondée sur le modèle SAFe.

Face à l’accélération des usages de l’IA (assistants de productivité, agents métiers, IA générative appliquée au développement, automatisation de processus), l’entreprise a déjà engagé plusieurs dispositifs : outils IA sécurisés, programmes d’acculturation, expérimentations d’agents. Elle recherche aujourd’hui un(e) expert(e) pour structurer et piloter une gouvernance de l’IA à l’échelle de l’entreprise.