Werkstudentin / Werkstudent Software Development Center
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Role details
Tech stack
Job description
- Aktuelle Immatrikulationsbescheinigung
- Aktueller Notenspiegel
- Arbeitserlaubnis für Nicht-EU Bürgerinnen / Bürger
Keywords Sequential Decision Analytics, Decision Science, Applied Machine Learning & AI, Operations Research
Requirements
- Studierende (Bachelor mindestens 89 Creditpoints / Master) der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbaren Studienrichtungen
- Sehr gute bis gute Studienleistungen
- Hohe Eigeninitiative sowie analytisches Denken und Neugier
- Erfahrung in der Entwicklung Python-basierter Softwarelösungen
- Grundkenntnisse in sequentieller Entscheidungsfindung und Modellierung
- Kenntnisse in mindestens zwei der folgenden Bereiche: Statistik / Stochastik, Operations Research, Machine Learning / Deep Learning, Bayesian Optimization
- Praktische Erfahrung mit ML-Ops-Workflows, einschließlich Experiment-Tracking (z. B. MLflow), Modellversionierung und Integration von Modellen in skalierbare Daten- bzw. Produktionspipelines
Benefits & conditions
Arbeitsumfeld Der Volkswagen Konzern gestaltet die Transformation zu nachhaltiger, softwaredefinierter Mobilität. Datengetriebene Entscheidungen sind dafür ein zentraler Erfolgsfaktor. In der Konzern-IT entwickelt unser Team moderne Decision-Intelligence-Lösungen auf Basis von Machine Learning, Optimierung und skalierbaren Datenpipelines. Damit unterstützen wir geschäftskritische Entscheidungen. Im Mittelpunkt dieses Praktikums steht die Frage, wie wir neueste Konzepte aus Machine Learning, Data Engineering und Operations Research wirksam und skalierbar in den Prozessen der Volkswagen Konzern-IT einsetzen können. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung. Mögliche Aufgaben dieser Rolle
- Mitarbeiten bei der Entwicklung daten- und algorithmusgetriebener Anwendungen zur Verbesserung von Entscheidungsprozessen
- Entwickeln eines Moduls zur Weiterentwicklung unserer Decision-Intelligence-Architektur
- Mitarbeiten im Team-Backlog und Unterstützung bei der Umsetzung
- Teilnehmen an agilen Ritualen (z. B. Sprint Planning, Daily Stand-ups, Reviews, Retrospektiven)
- Weiterentwickeln von Datenpipelines und Feature-Engineering-Prozessen
- Mitwirken an kontinuierlicher Produktverbesserung
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Apply on de.indeed.comGood distractions
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