Data Analytics Architect
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Job description
- Konzeption und Implementierung von Data-Analytics-Architekturen für unternehmensweite Datenstrategien
- Auswahl und Integration geeigneter Technologien für Big Data, Data Warehousing und Machine Learning
- Sicherstellung einer effizienten, skalierbaren und sicheren Dateninfrastruktur
- Entwicklung von Lösungen für Datenintegration, -transformation und -modellierung
- Unterstützung von Data Science- und Engineering-Teams bei der Implementierung analytischer Modelle
- Beratung interner Stakeholder zu Best Practices in Data Analytics und Business Intelligence
- Dokumentation von Architekturen, Prozessen und technischen Standards
Requirements
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung in der Architektur und Entwicklung von Data-Analytics- oder Big-Data-Plattformen
- Fundierte Kenntnisse in modernen Datenbanktechnologien (SQL, NoSQL) und Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, GCP)
- Erfahrung mit Data-Warehouse- und ETL-Technologien (z. B. Snowflake, BigQuery, Databricks, Airflow)
- Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, SQL oder Scala
- Erfahrung mit Machine Learning, KI-gestützten Analyseverfahren oder Predictive Analytics von Vorteil
- Analytische Denkweise, strukturierte Arbeitsweise und hohe Problemlösungskompetenz
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Benefits & conditions
HIBA zeichnet sich durch ein innovatives und dynamisches Arbeitsumfeld aus, das sich auf IT- und Engineering-Lösungen spezialisiert hat. Wir bieten fortlaufende Weiterbildungsmöglichkeiten, um sicherzustellen, dass unsere Mitarbeiter stets auf dem neuesten Stand der Technologie sind. Mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit zum Home-Office unterstützen wir eine ausgewogene Work-Life-Balance. Unsere attraktive Vergütung und umfangreichen Karrierechancen machen HIBA zu einem idealen Ort für motivierte Fachkräfte, die ihre Karriere in der IT- und Engineering-Branche vorantreiben möchten.
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