Data Engineer Datawarehouse

CEWE Stiftung & Co. KGaA
Oldenburg, Germany
3 months ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Shift work
Languages
German
Job source

Tech stack

Data Analysis JIRA Big Data Cloud Computing Data Integration Extract Transform Load (ETL) Data Warehousing Database Development Oracle (Applications) Google Cloud Information Technology

Job description

Big Data Business Intelligence Cloud Computing Data Warehouse (DWH) Google Cloud Platform JIRA

+2, * Enterprise Data Warehouse: Mitgestaltung der Architektur, Datenmodelle und Prozesse unseres Enterprise Datawarehouses auf ORACLE

  • BI & Analytics: UnterstĂźtzung des BI- und Analytik-Teams durch den Einsatz von In-Memory-Technologie (EXASOL)
  • Big Data & Cloud: Mitarbeit an und Interesse an Big-Data-LĂśsungen (Google Cloud Platform)
  • Datenqualität & Support: UnterstĂźtzung der Datenqualität fĂźr verschiedene Fachbereiche Ăźber das Business IT Service Desk (JIRA), * Flexibilität & Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeitmodelle, mobiles Arbeiten bis zu 60% (positionsabhängig) sowie 30 Urlaubstage
  • Finanzielle Benefits: Betriebliche Altersvorsorge, Mitarbeiteraktienprogramm, Mitarbeiterrabatte etc.
  • Umfangreiche WeiterentwicklungsmĂśglichkeiten: Vielseitige Angebote aus Seminaren, Trainings und individuellen EntwicklungsmĂśglichkeiten, um beruflich und persĂśnlich zu wachsen
  • Innovative & offene Unternehmenskultur mit jeder Menge Teamspirit: Wir bieten ein strukturiertes Onboarding sowie jährliche Highlights wie beispielsweise unser Sommerfest
  • Vielfalt & Verantwortung: Wir setzen auf Diversity, Inklusion und Nachhaltigkeit
  • Familienfreundlicher Arbeitgeber: Tagesbetreuung “cewelino” und Ferienbetreuungsprogramme direkt am Standort
  • Vielfältige Gesundheitsangebote: Hansefit, Fahrradleasing, psychosoziale Beratung, mobile Massagen und vieles mehr
  • Moderne Arbeitsumgebung: Neueste Ausstattung, hĂśhenverstellbare Schreibtische und ein Betriebsrestaurant fĂźr die gemeinsame Mittagspause

Requirements

  • Ausbildung / Studium: Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Fachliche Grundlagen: Kenntnisse in Datenmodellierungstechniken sowie im Umgang mit ETL-Werkzeugen
  • Praxiserfahrung: Erste Berufserfahrung im Umfeld Data Warehouse, BI oder Datenintegration
  • Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens C1), Datenbankentwicklung/BI Studienfächer Informatik Informationstechnik Wirtschaftsinformatik Abschluss Ausbildung Bachelor Master/Diplom IT-Gehälter Was kann ich verdienen? get in IT hat die Informationen von der Webseite des Unternehmens und ggf. sonstigen Quellen sorgfältig zusammengestellt. Diese Informationen wurden vom Unternehmen noch nicht autorisiert.Informationen fĂźr Unternehmen

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