Data Engineer Datawarehouse
CEWE Stiftung & Co. KGaA
Oldenburg, Germany
3 months ago
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Role details
Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Shift work
Languages
German
Job source
Tech stack
Data Analysis
JIRA
Big Data
Cloud Computing
Data Integration
Extract Transform Load (ETL)
Data Warehousing
Database Development
Oracle (Applications)
Google Cloud
Information Technology
Job description
Big Data Business Intelligence Cloud Computing Data Warehouse (DWH) Google Cloud Platform JIRA
+2, * Enterprise Data Warehouse: Mitgestaltung der Architektur, Datenmodelle und Prozesse unseres Enterprise Datawarehouses auf ORACLE
- BI & Analytics: UnterstĂźtzung des BI- und Analytik-Teams durch den Einsatz von In-Memory-Technologie (EXASOL)
- Big Data & Cloud: Mitarbeit an und Interesse an Big-Data-LĂśsungen (Google Cloud Platform)
- Datenqualität & Support: Unterstßtzung der Datenqualität fßr verschiedene Fachbereiche ßber das Business IT Service Desk (JIRA), * Flexibilität & Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeitmodelle, mobiles Arbeiten bis zu 60% (positionsabhängig) sowie 30 Urlaubstage
- Finanzielle Benefits: Betriebliche Altersvorsorge, Mitarbeiteraktienprogramm, Mitarbeiterrabatte etc.
- Umfangreiche WeiterentwicklungsmĂśglichkeiten: Vielseitige Angebote aus Seminaren, Trainings und individuellen EntwicklungsmĂśglichkeiten, um beruflich und persĂśnlich zu wachsen
- Innovative & offene Unternehmenskultur mit jeder Menge Teamspirit: Wir bieten ein strukturiertes Onboarding sowie jährliche Highlights wie beispielsweise unser Sommerfest
- Vielfalt & Verantwortung: Wir setzen auf Diversity, Inklusion und Nachhaltigkeit
- Familienfreundlicher Arbeitgeber: Tagesbetreuung âcewelinoâ und Ferienbetreuungsprogramme direkt am Standort
- Vielfältige Gesundheitsangebote: Hansefit, Fahrradleasing, psychosoziale Beratung, mobile Massagen und vieles mehr
- Moderne Arbeitsumgebung: Neueste Ausstattung, hĂśhenverstellbare Schreibtische und ein Betriebsrestaurant fĂźr die gemeinsame Mittagspause
Requirements
- Ausbildung / Studium: Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Fachliche Grundlagen: Kenntnisse in Datenmodellierungstechniken sowie im Umgang mit ETL-Werkzeugen
- Praxiserfahrung: Erste Berufserfahrung im Umfeld Data Warehouse, BI oder Datenintegration
- Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens C1), Datenbankentwicklung/BI Studienfächer Informatik Informationstechnik Wirtschaftsinformatik Abschluss Ausbildung Bachelor Master/Diplom IT-Gehälter Was kann ich verdienen? get in IT hat die Informationen von der Webseite des Unternehmens und ggf. sonstigen Quellen sorgfältig zusammengestellt. Diese Informationen wurden vom Unternehmen noch nicht autorisiert.Informationen fßr Unternehmen
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