Senior Manager Data Sciences (F/H

Publicis Groupe
Paris, France
27 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Experience required
10 years minimum
Working hours
Regular working hours
Job source

Tech stack

Artificial Intelligence Machine Learning Operations

Job description

Nous recherchons un Senior Manager Data Science pour intégrer le département AI product & advanced analytics pour piloter des projets stratégiques et accompagner nos clients dans leur transformation.

Vos principales responsabilités :

  • Contribuer aux offres Data Science & IA :

Identifier les besoins et assurer les avant-ventes en apportant votre expertise pour concevoir des produits IA à valeur.

Définir et déployer des offres IA auprès de nos clients, en collaboration avec les équipes commerciales.

  • Jouer un rôle de référent et de formateur :

Diffuser les compétences au sein de l’équipe Data Science et auprès de nos clients.

Intervenir comme expert dans des événements, conférences et communications (articles, salons, etc.).

  • Contribuer à l’innovation via notre laboratoire d’innovation interne Next by Epsilon :

Participer au développement de solutions IA, du prototypage à l’intégration dans des produits packagés.

  • Manager et fédérer une équipe de 5 à 10 data scientists :

Développer l’esprit d’équipe et accompagner la montée en compétences.

  • Assurer la gestion et le pilotage des projets Data Science et IA :

Garantir la qualité des livrables, le respect des délais, des budgets et des méthodologies.

Superviser des équipes pluridisciplinaires (data scientists, data engineers, MLops, architectes) pour déployer des solutions IA performantes.

Nous recherchons un profil Senior Manager expérimenté pour piloter des projets stratégiques autour de l’IA et de la Data Science.

Requirements

Vous avez au moins 10 ans d’expérience, idéalement acquises au sein d’ESN et dans le conseil, avec une expertise forte sur les sujets Data Marketing et Intelligence Artificielle.

  • Avoir une expérience managériale, capable de diriger des équipes et de coordonner des projets complexes.
  • Être orienté pilotage et stratégie, non pas dans la production opérationnelle, mais dans la définition et la conduite des initiatives.
  • Posséder une capacité de conseil et de proposition commerciale, notamment sur des offres IA et Data Science.
  • Disposer de compétences techniques en Data Science et IA, avec une compréhension des enjeux et technologies pour dialoguer avec les équipes et les clients.
  • Avoir un fort sens du développement business, pour accompagner la croissance et identifier de nouvelles opportunités.

Ce poste requiert un leadership affirmé, une vision stratégique et une aptitude à travailler dans des environnements exigeants et en constante évolution.

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