Data Engineer (Kubernetes, AWS, Python) 90% remote ID02836

mund consulting AG

Dreieich, Germany

3 months ago

Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Part-time (≤ 32 hours)

Experience level

Experienced

Experience required

3 years minimum

Working hours

Regular working hours

Job source

indeed.com

Tech stack

Amazon Web Services Databases Data Governance Data Warehousing Python (Programming Language) Prometheus SQL Databases Grafana Kubernetes Apache Kafka Restful APIs Software Version Control

+1 more

Docker

Job description

Konzeption von Datenpipelines zur Datenaufnahme und -verarbeitung, architektonische Konzeption von Datenbanken und Data Warehouses, Beratung bei der Ausarbeitung von Data Governance und Sicherheitsrichtlinien, Umsetzung von Datenqualitätsregeln in Datenpipelines, Durchführung von Deployments und Versionskontrolle in datenverarbeitenden Umgebungen.

Requirements

Wir suchen 2 Personen mit 3, bzw. 5 Jahren Erfahrung in den nachfolgenden Skills Muss-Anforderungen

Erfahrung in der Verwaltung von Kubernetes Clustern (ab 3 Jahre)
Erfahrung mit AWS Cloud/AWS Services (ab 3 Jahre)
Praktische Erfahrung mit REST-API-basierten Schnittstellen (ab 3 Jahre)
Praktische Erfahrung mit SQL (ab 3 Jahre)
Umfangreiche Erfahrung in der Python Programmierung (ab 3 Jahre), Erfahrung innerhalb des Sektors Transport und Logistik (mindestens 1 Referenz)
Erfahrung mit Docker (ab 3 Jahre)
Erfahrung mit Grafana (ab 3 Jahre)
Erfahrung mit Kafka (ab 3 Jahre)
Erfahrung mit Kinesis (ab 3 Jahre)
Erfahrung mit Polars (ab 3 Jahre)
Erfahrung mit Prometheus (ab 3 Jahre)
Open Telemetry (ab 3 Jahre)

Benefits & conditions

Kubernetes, AWS, Python, REST-API, SQL, Docker, Grafana, Kafka, Kinesis, Polars, Prometheus, Open Telemetry Das Team von mund consulting freut sich auf Ihre Bewerbung mit CV & Stundensatz und unterstützt gerne im weiteren Prozess. Herzliche Grüße Das Recruiting Team post@mund-consulting.de Bearbeitet 22.05.26