Werkstudent - Global Sales Data Analytics
DEKRA AG
Stuttgart, Germany
3 months ago
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Role details
Contract type
Internship / Graduate position
Employment type
Part-time (≤ 32 hours)
Experience level
Internship
Working hours
Regular working hours
Job source
Tech stack
Microsoft Excel
Artificial Intelligence
Data Analysis
Cyber Security
Data Structures
Power BI
Salesforce.Com
SAP (Applications)
Data Processing
Backend
Powerquery
Data Analytics
Job description
Du arbeitest mit Daten aus Tools wie Salesforce, SAP und Excel-basierten Datenmodellen, kombinierst verschiedene Quellen und stellst sicher, dass die Daten konsistent und für Analysen sowie Berichte verwendbar sind. Ein zentraler Bestandteil deiner Tätigkeit ist die Erstellung und Pflege von Reports - sowohl direkt in Salesforce als auch in Power BI für tiefere und strukturierte Analysen. Die Stelle ist auf 20 Stunden pro Woche begrenzt und befristet bis zum 31. Juli 2027. Aufgaben
- Erstellung und Pflege von Salesforce-Reports, um der Vertriebsorganisation relevante Datenanalysen bereitzustellen
- Mitwirkung an analytischen Projekten, z. B. beim Aufbau von Dashboards für Stakeholder-Gruppen wie Key Account Manager
- Entwicklung und Weiterentwicklung von Power-BI-Dashboards, inklusive Datenaufbereitung in Power Query sowie Erstellung von DAX-Measures
- Analyse vertriebsrelevanter Themen, z. B. Identifizierung von “White Spots” (ungenutztes Vertriebspotenzial) sowie Unterstützung von Active Price Management-Initiativen
- Unterstützung von Kollegen bei datenbezogenen Anfragen und kleineren Analyseaufgaben
- Pflege und Weiterentwicklung eines bestehenden Excel-basierten Datenmodells, einschließlich struktureller Anpassungen und Backend-Optimierungen
- Extraktion, Verarbeitung und Validierung von Daten aus SAP und anderen internen Quellen zur Sicherstellung konsistenter und verlässlicher Berichte, * Attractive salary, incl. Christmas bonus and vacation pay as well as company profit-sharing scheme
- Flexible, mobile working
Requirements
- Eingeschriebener Studentin der Betriebswirtschaftslehre, Volkswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik, Data Analytics oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Gute Kenntnisse in Microsoft Excel und sicherer Umgang mit Daten
- Analytische Denkweise sowie die Fähigkeit, Daten zu verstehen und zu strukturieren
- Fähigkeit, eigenständig kleinere Themen zu bearbeiten sowie größere Projekte zu unterstützen
- Grundverständnis von Datenmodellen und Datenstrukturen
- Interesse an der Arbeit mit Daten im Vertriebskontext
- Fähigkeit, KI-Tools zur Steigerung der Produktivität einzusetzen
- Erste Erfahrungen mit Power BI (inklusive Power Query und DAX) sind von Vorteil
- Erfahrungen mit Salesforce und/oder SAP sind ein Plus
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