(Senior) Backend Engineer

Backend & APIs

• REST/GraphQL-APIs entwickeln (Python)
• Cloud Functions auf GCP bauen
• ERP-, CRM- und Lieferanten-APIs integrieren
• PostgreSQL / Firestore / BigQuery - Datenmodellierung und Performance-Optimierung

Event-driven Architecture & Automation

• Event-driven Systeme mit GCP Pub/Sub aufbauen
• Workflow-Orchestrierung mit n8n oder Airflow
• Robustes Error Handling, Retry-Logik und Monitoring

AI & LLM Integration

• LLMs (OpenAI, Anthropic, …) für Datenextraktion, Routing und Klassifizierung integrieren
• AI-Agenten für autonome Workflows bauen
• RAG-Workflows, Vector DBs, Prompt Engineering
• Guardrails und Fehlerbehandlung für Non-Determinismus

AI-assisted Development

• AI-Tools (Cursor, Claude Code) effektiv nutzen
• Best Practices für AI-assisted Development im Team etablieren
• Code-Reviews, Testing, CI/CD-Pipelines

Infrastructure

• CI/CD mit GitHub Actions / Cloud Build
• Infrastructure as Code mit Terraform
• Monitoring, Logging, Alerting, * LLM-Integration für Datenextraktion aus E-Mails, PDFs, Anfrage-Dokumenten
• Intelligentes Routing & Decision Making mit ML-Modellen
• Predictive Pricing, Forecasting oder Anomaly Detection in Prozessen
• Prompt Engineering & Optimierung von LLM-Outputs
• AI-Agenten für autonome Workflows
• Umgang mit Non-Determinismus: Error Handling, Guardrails, Feedback-Loops
• Saubere Datenaufbereitung für ML-Modelle und RAG-Workflows
• GCP-Erfahrung (Cloud Functions, Pub/Sub, BigQuery)
• Workflow-/Orchestration-Tools wie n8n, Airflow, Zapier oder make
• Terraform oder andere IaC-Tools
• Firestore / NoSQL
• Vector DBs, RAG, Fine-Tuning, CV APIs
• Branchenwissen: Verbindungselemente, B2B-Commerce

Muss

• 5+ Jahre Backend-Entwicklung
• Sehr gute Kenntnisse in Python
• Erfahrung mit Serverless-Architekturen (Cloud Functions, AWS Lambda o. Ä.)
• Solides Verständnis von Event-driven Architecture (Pub/Sub, Message Queues, Events)
• Erfahrung mit SQL und relationalen Datenbanken (PostgreSQL o. Ä.)
• Sicher im Umgang mit REST-APIs, Git und CI/CD-Pipelines
• KI/ML als Werkzeug, nicht als Buzzword: du nutzt LLMs, um Workflows intelligenter zu machen, nicht komplizierter
• Pragmatismus: MVP vor Perfektion, Geschwindigkeit vor Over-Engineering

• Stack-Ownership: Du gestaltest unsere Daten- und Integrations-Architektur aktiv mit von API-Layer bis LLM-Workflow.
• AI-native by default: Cursor, Claude Code & Co. sind bei uns Werkzeug, nicht Diskussion. Wer Bock hat, prägt Best Practices fürs ganze Team.
• Starkes Umfeld: Du arbeitest direkt mit Technical Lead, Data & Automation Engineers zusammen für kurze Wege, echtes Feedback, schnelle Iteration.
• Einfluss & Verantwortung: Du prägst unsere Tech-Plattform und baust unsere Workflows von Grund auf weiter mit und hast direkten Impact auf Architektur und Business.
• Fokus auf Talente: Umfeld für selbstmotivierte Top-Performer mit besten Bedingungen für Wachstum.
• Transparente Vergütung - wir kommunizieren unser Vergütungsmodell klar und offen im ersten Gespräch.
• Sinnstiftende Arbeit & greifbares Produkt: Dein Beitrag macht industrielle Beschaffung effizienter - mit direktem Impact auf ganze Branchen.
• Regelmäßige Team-Events und Off-Sites
• Inspirierende Arbeitsumgebung: modernes, hochwertiges Office in Bielefeld mit top Anbindung
• Nah am Startup-Ökosystem in Berlin und OWL

Wir wollen wissen: Warum du? Warum jetzt? Warum das hier? Let’s f*ing go! Bei schätzen wir Chancengleichheit und Diversität. Wir begrüßen alle Bewerbungen unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, Behinderung, Religion, sexueller Orientierung sowie ethnischer und sozialer Herkunft. getspecialfasteners.com ist ein Technologieunternehmen, das die Beschaffung von Spezialverbindungselementen neu denkt. Wir kombinieren tiefes Branchenwissen mit modernster Software, um exotische und schwer beschaffbare Teile schnell, effizient und datengetrieben verfügbar zu machen. Unsere Vision: einen Milliardenmarkt zu transformieren und den Mittelstand mit einer intelligenten, digitalisierten Beschaffung von Verbindungselementen nachhaltig zu stärken.